基于YOLOv8n的安全帽佩戴轻量化检测算法研究.docx

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2024-12-12 发布于广东
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基于YOLOv8n的安全帽佩戴轻量化检测算法研究

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究目的及任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、相关理论及技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

YOLOv8n算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

目标检测算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

安全帽佩戴检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

轻量化检测算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、基于YOLOv8n的安全帽佩戴检测算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

算法流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

检测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、YOLOv8n算法的轻量化改进研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

算法性能需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

模型结构优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

轻量化改进方案实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

改进后算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

实验设计思路及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

结果分析与对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

六、系统实现及应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

系统架构设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

系统功能介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

实际应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

七、挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

数据挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

实际应用中的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

应对策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

一、内容描述

本研究旨在开发一种基于YOLOv8n的安全帽佩戴轻量化检测算法。该算法将利用深度学习技术，通过训练一个精确的模型来识别和定位穿戴在工人头部的安全帽。该模型能够实时监测工人是否佩戴安

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