大数据技术在城市智慧交通中的应用研究.docx

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大数据技术在城市智慧交通中的应用研究

摘要:新一代信息技术的涌现,如物联网、云计算以及大数据等,不仅引发了城市发展的新一轮变革,而且创建了新的管理模式。智慧交通作为互联网背景下的新产物,其被人们视为有效舒缓环境、交通与资源等方面压力的关键。

关键词:大数据技术;城市智慧交通;应用

随着新一代信息通信技术的发展,社会发展从互联网时代迈入物联网时代,此时期无线通信技术的发展催生了各种智能化多形态终端,设备之间的互联加速了数据的产生,各种智能应用使数据呈井喷式增长,基于大数据的智慧城市建设将成为社会发展的趋势。目前智慧交通概念在逐步推广中,部分城市已开始建设智慧交通。智慧交通在建设过程中会面临发展理念更新、信息技术迭代、城市管理创新的问题,在这一过程中,需要把握城市智慧交通建设的核心,提前做好规划,应对可能出现的问题。

1大数据技术在城市智慧交通中的作用

大数据技术应用于城市智慧交通中,最重要的作用是能够提供全面实时的交通分析。高速公路的交通体系已出现多种数据信息收集手段,比如浮动车信息采集、视频检测器、移动基站信息采集等。但因为设置的采集点位数不足、覆盖面积较小、技术水平的限制等因素的影响,导致现在高速公路收集的实时交通数据信息质量较低,价值不高,而且无法做到全线的覆盖,在偏远地区和人迹罕至的地区尤为如此,比如兰新高速公路上。

?但基于视觉大数据的高速公路大数据系统,可改善上述这些缺陷,借助现有的沿线监控摄像机,利用深度视觉算法和智能分析手段,可以获取更加实时、全面、准确的交通拥堵和车流量信息。因为主要是通过摄像头获取的,所以针对性强,可对某项功能进行单独分析,这样就排除了其他功能的影响,而且还具有成本低、处理速度快的优点。

2构建城市智慧交通服务系统

2.1促进导航系统更新换代

随着科技进步,大数据技术和城市智慧交通逐渐融合,导航系统便是二者融合的产物之一。新一代导航系统可在多处安装传感器,依靠摄像头、GPS、传感器等设备收集海量信息,包括道路信息、车辆通行信息、GIS信息等等,以此为依据预测交通量、出行规律等,并通过可视化手段展示出来,提高相关管理部门工作效率;还可实时获取道路交通信息,将最佳出行方案、停车空位、道路通行情况等信息传递给市民,提高市民出行效率,由此改善当前城市中停车难、出行难的通病。因此,导航系统更新换代是历史趋势。

2.2构建智慧交通服务系统

构建智慧交通服务系统体现在2个方面:一是在公交定位系统的基础上,增加自动报站、实时调度、视频跟踪、紧急救援等功能,当出现突发事件时能够及时响应处理,缓解城市拥堵现状,降低交通事故发生率,使公交运营能力得以提升。二是高速公路车辆大数据技术应用上,包括ETC系统、RFID技术等,与电子支付系统结合起来,使车辆在高速公路行驶中实现不停车缴费。这都有助于构建智慧交通服务系统。

2.3大数据技术在城市智慧交通中的应用实例—“智驾行”

“智驾行”是一款智能交通终端软件,可以被安装到汽车内,利用相应的硬件设备将汽车的形式状态以数据形式上传至数据处理中心。平台在处理并分析这些数据信息后,再由相关终端将必威体育精装版的路况信息传回用户,让其提前判断。其应用的大数据技术包括如下几点:第一,记录用户行车过程中的所有数据,包括油耗、里程、时间、油费、碳排放量等,通过收集以往的行程记录分析用户的驾车习惯,为其提供更为可靠的驾驶建议,帮助用户了解自己在驾驶中出现的不良行为。第二,构建车辆健康档案。该项功能可以获取车辆的实时状态,其中包括发动机、变速箱、电瓶、燃油情况等,用户可以通过终端App实时查询,及时维修养护。第三,具备安全保护与防盗功能,可以实时跟踪了解车辆是否出现碰撞与其他异常状态,如震动、点火、启动以及电压变动等,通过终端App及时通知用户。第四,丰富线上线下功能,如路面导航、挪车呼叫、故障救援、违章扣分查询、机票酒店预订、线上呼叫代驾、停车位查询等。

3大数据技术提升城市智慧交通的安全性

安全是智慧交通发展的保障性要素,无论是交通安全,还是运输安全都是民众最关注的地方。大数据技术主要通过以下三个方面来提升城市智慧交通的安全性。

3.1采用人脸识别技术

通过采用人脸识别技术,实现了旅客本人及所持证件同一性查验,有效、快速、准确证明“我是我”,广泛应用于治安检查站、车站、民用航空、大型活动、重要会议等各类需要身份核验的出入口,减少人力,提升通过效率。在运输安全方面,推荐使用同方威视智慧化的海关物流监管解决方案。该方案将物流监管数据与海关业务数据结合,为海关构建起互联互通、全流程、可视化的物流监管体系,可有效打击货物运输途中发生的走私、偷盗、夹带等违法行为,平衡有效监管与贸易便利化之间的矛盾。

3.2将大数据应用到应急救援系统中

将大数据应用到应急救援系统中,可以快速通知医护及消防救援。并且

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