重庆大学《大学英语-翻译》课件-第4章.pdf

机器翻译技术的发展一直与计算机技术、

信息论、语言学等学科的发展紧密相随。

词典匹配

规则翻译

统计机器翻译

重庆大学-大学英语

•首次引进了人工智能进行会议中

的即时口语翻译。

让口译人员面对

即将失业的威胁

定义

机器翻译(machinetranslation,MT)是

利用计算机把一种语言(源语言,source

language)翻译成另一种语言(目标语言,

targetlanguage)的一门学科和技术。

机器翻译是一个自动过程，把原文放入

机器翻译中，就会自动将原文转换为目的

语。

•机器翻译早已产生，从诞生到现在已经有70多年。

•其发展历程可以分为5个阶段。

（1）初创期（1947-1964)

早在1954年，美国乔治敦大学在IBM公司

协同下，用IBM-701计算机首次完成了英俄机

器翻译试验，拉开了机器翻译研究的序幕。

美国、前苏联、欧洲国家、中国都在进行

相关研究，机器翻译一时出现热潮。

（2）受挫期（1964-1975）

1966年11月，美国科学院语言自动处理咨

询委员会发布题为《语言与机器》的报告，建

议停止对机器翻译项目的资金支持。

中国由于种种原因，基本上也停止机器翻译

研究。机器翻译步入萧条期。

（3）恢复期（1975-1989）

1975年，机器翻译研究开始复苏，

各种实用系统和实验系统层出不穷。

例如Weinder系统、EURPOTRA

多国语翻译系统、TAUM-METEO系

统等。

（4）繁荣期（1990～2013）

从上世纪90年代开始，Internet开

始得到普遍应用，世界经济一体化进

程加速，机器翻译迎来了一个新的发

展机遇。

这一阶段，中国也取得了前所未有

的成就。

（5）飞跃期（2013~）

2013年，机器翻译迎来了史上最革命的改

变——“深度学习”。机器翻译开始插上了腾

飞的翅膀。

2016年9月，Google宣布推出神经网络机

器翻译系统。

几种类型的机器翻译系统

•基于规则的机器翻译系统

•基于语料库的机器翻译系统

基于实例基于统计

•神经网络机器翻译系统

基于规则的机器翻译系统（RBMT)

•从IBM的第一台翻译机诞生到20世纪80

年代，技术主流都是基于规则的机器翻

译。

•最常见的作法就是直接根据词典逐字翻

译。

——结果都很令人沮丧

•到了上世纪80年代这样的作法就销声匿

迹了。

基于语料库的机器翻译系统

•自1989年起，机器翻译的发展进入一个新纪元。

•标志：在基于规则的技术中，引入了语料库方法。

——统计方法

——基于实例的方法

——通过语料加工手段使语料

库转化为语言知识库的方法

基于语料库的机器翻译系统

•基于实例的机器翻译方法•基于统计的机器翻译方