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基于大数据的城市智能公交管理系统方案设计

蔡苗苗;费志鹏;张泽华;芮立

【摘要】在居民的出行方式中,城市公交占据着重要的地位.传统的城市公交存在着

许多问题.为改善居民的出行体验,基于大数据,文章充分挖掘了海量数据中的有价值

信息,进行高速捕获和实时分析,提升管理决策水平,建造智能公交管理体系.

【期刊名称】《无线互联科技》

【年(卷),期】2018(015)007

【总页数】3页(P116-117,120)

【关键词】大数据;城市公交;人工智能

【作者】蔡苗苗;费志鹏;张泽华;芮立

【作者单位】南京审计大学金审学院,江苏南京210000;南京审计大学金审学院,江

苏南京210000;南京审计大学金审学院,江苏南京210000;南京审计大学金审学院,

江苏南京210000

【正文语种】中文

1智能公交系统发展背景

随着中国城市化和经济的迅猛发展，交通拥堵、交通事故屡次发生，这些交通状况

都影响了居民的出行体验。为了提高居民的出行体验，应优先发展公共交通。智能

公交是改善城市交通建设的关键因素。因此，构建智能公交系统，及时准确地获取

公共交通数据是前提，而大数据、人工智能等技术能帮助人们解决这一难题。

2居民当前出行模式调查分析

2.1调查设计与实施

近年来，随着中国城市规模的发展，中国居民的生活水平得到了提高，汽车的数量

急剧增加。与此同时，城市居民对出行的需求也急速猛增。由于交通空间资源有限、

交通管理水平低下等因素，使城市交通拥挤成为普遍现象。交通拥挤程度不断增加，

严重影响了城市居民的出行体验。因此，设计者对南京市居民出行方式的影响因素

做了调研。对南京市的居民进行了问卷调查，实收问卷213份，利用所得数据和

文献等资料来反映南京市居民出行方式选择的大致情况，并对南京目前交通整体状

况、发展趋势和居民出行需求等基本情况进行了研究、总结。调查的内容主要包括

居民的性别、年龄、教育程度、家庭月收入、职业、居住的区域、日常出行距离、

花在出行上的时间、出行时间段、平时工作、上学常选择的交通方式、平时游玩、

时间随意时选择的交通方式、出行主要考虑的因素、居住附近有无公交站台、对

“有房有车”中“有车”的看法、乘坐公交的支付方式、对现有公交的满意程度、

对现有公交不满意的地方、预想的公交、对智能公交的了解、智能公交能带来的好

处等相关内容，能够更加全面了解居民出行的基本情况。因为数据需要有普遍性，

所以采取网上问卷，覆盖整个南京市。

2.2调查结果分析

在对回收的问卷摘要之后，设计者对样本的情况进行了统计分析，主要数据如图1

所示。根据图1显示的数据反映出在现实公交中，可能有太多的人抱怨，其中最

普遍的是车内拥挤和不准时等车时间长，这两种是目前最主要的问题，这也是很多

人都不愿乘坐公交的原因。人们大多都希望公交可以提前预约，这样节约时间，有

效率；而对于直达公交，人们希望这样最理想，因为可以节约时间，换乘方便，有

效率还更加人性化。在现代社会人的眼里，大家一般对于出行使用的交通工具，都

有自己的需求，而普遍来说，无外乎就是便捷性和安全性的占主导地位，其次则是

舒适感；而对于速度、准时性、花费，则看重的并没那么重要的特点。

图1居民对现有公交不满意的地方

根据网上的问卷调查，以及查阅相关数据，对传统公交存在的问题我们得出以下结

论。

我国公共交通的规划、管理与建设一直停留在较低的水平。公交线路不合理、密度

低、车辆换成不便。据相关调查报告，许多城市存在着站点重复设置问题。而城市

郊区却很少见，导致有些郊区居民出行困难。这就意味着公交资源的浪费，包括能

源浪费、乘车拥挤度增加、浪费乘客时间、运行效率低等。候车时间长、服务水平

低、管理水平落后、车辆准点到站率低、换乘困难。同时在车辆调度、车辆检测与

维护等方面缺乏先进科学技术。

针对以上问题，本文基于大数据的智能公交管理系统方案设计，通过采集和存储公

交车辆的海量实时信息和大量用户的应用信息，利用数据处理方法为智能化城市公

交提供大数据分析与建模平台，将信息采集，智能调度，信息发布等功能于一体。

它可以极大地改善传统交通中存在的问题，优化公交决策与调度方式，提高运营效

率，增加城市公交的配置率。吸引居民乘坐，使乘客的出行体验大大优化。

3大数据下智能公交系统方案

智能公交系统主要由3部分组成：智能公交车载终端系统、智能公交管理平台、

智能公交服务平台。

3.1智能公交车载终端系统

智能公交车载终端系统主要包括信息采集、数据挖掘。在智能公交管理系统设计中，

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