1.5数据与大数据优秀教学案例浙教版信息技术必修1数据与计算.pdf

1.5数据与大数据优秀教学案例浙教版信息技术必修1数据与计算.pdf

  1. 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

1.5数据与大数据优秀教学案例浙教版信息

技术必修1数据与计算

一、案例背景

随着信息技术的飞速发展,数据与大数据已成为现代社会的重要组成部分。针对浙教版信息

技术必修1《数据与计算》中的1.5节“数据与大数据”,本教学案例旨在引导学生深入理解

数据的价值,探索大数据的应用领域,培养他们运用信息技术解决实际问题的能力。在教学

过程中,结合教材内容,将生活实例融入课堂,激发学生的兴趣和探究欲望。

本案例围绕以下三个方面展开:

1.数据的认识:通过分析教材中提供的实例,让学生了解数据的来源、类型及特点,理解

数据在现代社会中的重要性。

2.大数据的应用:结合教材内容,介绍大数据在各个领域的应用,如教育、医疗、金融等,

使学生认识到大数据的广泛应用及其对生活的影响。

3.数据处理与分析:引导学生学习数据处理的基本方法,掌握运用计算思维解决问题的能

力,培养他们运用信息技术解决实际问题的素养。

二、教学目标

(一)知识与技能

1.理解数据的基本概念,掌握数据的类型、来源及特点,了解数据在信息技术领域的重要

地位。

2.学习大数据的基本概念、特性及其在各个领域的应用,如互联网、物联网、人工智能等。

3.掌握数据处理的基本方法,学会运用计算思维分析问题、解决问题,提高运用信息技术

解决实际问题的能力。

4.学习使用常见的数据分析与处理工具,如Excel、Python等,能对简单数据进行整理、分

析和可视化展示。

5.培养学生合作、探究的学习能力,激发创新意识,提高信息技术素养。

(二)过程与方法

1.采用案例教学法,通过分析教材中的实例,引导学生理解数据与大数据的概念,培养他

们的观察、分析、总结能力。

2.运用问题驱动法,设计具有挑战性的问题,激发学生的探究欲望,培养他们主动学习的

习惯。

3.结合小组合作学习,鼓励学生相互交流、分享经验,提高团队协作能力。

4.创设实践情境,让学生在实际操作中掌握数据处理与分析的方法,培养他们运用信息技

术解决实际问题的能力。

5.通过课堂讨论、课后作业等形式,巩固所学知识,提高学生的知识运用和迁移能力。

(三)情感态度与价值观

1.培养学生对数据的敏感性和数据意识,使他们认识到数据在现代社会中的重要性,激发

学习信息技术的兴趣。

2.增强学生对大数据时代背景的认识,使他们了解大数据对国家战略、社会发展和个人生

活的影响,提高社会责任感。

3.培养学生严谨、务实的科学态度,使他们具备良好的数据处理与分析素养,为未来的学

习和工作打下基础。

4.激发学生的创新精神,鼓励他们敢于尝试、勇于探索,培养积极向上的学习态度。

5.培养学生正确的价值观,使他们明白数据与大数据在服务社会、造福人类的同时,也要

遵循道德规范,保护个人隐私。

三、教学策略

(一)情景创设

1.结合现实生活,选择与学生密切相关的数据案例,如购物、出行等,创设真实的学习情

境,让学生在具体情境中感知数据与大数据的价值。

2.利用多媒体手段,如图片、视频、动画等,展示大数据在各个领域的应用实例,激发学

生的学习兴趣和探究欲望。

3.创设互动情境,组织学生参与数据收集、整理和分析活动,让他们在实际操作中体验数

据的价值,提高信息技术素养。

(二)问题导向

1.设计具有启发性和挑战性的问题,引导学生深入思考数据与大数据的相关概念、特性及

应用。

2.通过问题链的形式,由浅入深地引导学生探究数据与大数据的知识,培养他们的计算思

维和分析能力。

3.鼓励学生提出问题,激发他们的探究欲望,培养自主学习能力。

4.教师适时给予指导和反馈,帮助学生解决问题,提高他们的知识迁移和应用能力。

(三)小组合作

1.将学生分成若干小组,每组选定一个大数据应用领域进行深入研究,培养学生的团队合

作意识。

2.小组成员分工合作,共同完成数据收集、整理、分析和报告撰写,提高学生的沟通与协

作能力。

3.组织小组间的分享与交流,让学生从不同角度了解大数据的应用,拓宽视野。

4.教师对小组合作过程进行指导和评价,提出改进意见,促进学生的成长。

(四)反思与评价

1.鼓励学生在学习过程中进行自我反思,总结自己在数据处理、分析等方面的优点和不足,

提高自我认知。

2.组织课堂讨论,让学生分享学习心得,互相借鉴,共同提高。

3.教师对学生的学习过程和成果进行全面评价,既要关注知识与技能的掌握,也要关注学

生在情感态度与价值观方面的表现。

4.结合评价结果,教师及时调整教学策略,以提高教学效果。

5.

文档评论(0)

LLFF222 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档