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《电信业务关联规则挖掘算法研究》
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，电信业务的数据量呈现出爆炸性增长。如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，提高业务运营效率和客户满意度，已成为电信行业面临的重要问题。关联规则挖掘作为一种数据挖掘的重要技术，可以有效地从大量数据中找出项集之间的有趣关系。本文将重点研究电信业务关联规则挖掘算法，以期为电信行业的业务发展提供有力支持。
二、电信业务数据特点
电信业务数据具有数据量大、维度高、实时性强、用户行为多样等特点。在挖掘关联规则时，需要充分考虑这些特点。首先，数据量大意味着需要高效的算法来处理数据；其次，维度高要求算法能够处理多维度的数据；再次，实时性强要求算
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