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中国传媒大学本科结课论文
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协同过滤算法研究综述
摘要：电子商务系统近来愈发火热，个性化推荐系统的应用场景也越来越多，本文的研究主题便是其中占据重要地位的协同过滤算法。本文介绍了协同过滤算法相关问题的研究背景，叙述了现有研究成果及存在的问题，并讨论其社会应用场景和意义，最后对算法的改进做出展望。
关键词：协同过滤；推荐系统；相似性
1研究背景
个性化推荐系统是一种被用来帮助用户在爆炸式的各种信息中寻找出用户最有可能感兴趣的内容的推荐系统，这里所说的个性化服务目前已经愈加广泛地应用被到各种电商网站、网络平台中，给用户带来较好的体验的同时，也为电商网站的运营者带来了更多的
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