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零售业智能货架与顾客行为分析系统方案

TOC\o1-2\h\u22082第1章项目背景与目标 4

75291.1零售业现状分析 4

277261.2智能货架发展概况 4

93401.3顾客行为分析的意义 4

60291.4项目目标与预期效果 4

3325第2章智能货架技术概述 5

72842.1智能货架的定义与分类 5

193722.1.1按技术实现方式分类 5

241582.1.2按应用领域分类 5

229542.2关键技术解析 5

205632.2.1商品识别技术 5

272952.2.2数据分析技术 5

146112.2.3传感器技术 5

279382.2.4网络通信技术 6

195552.3智能货架的应用场景 6

284812.3.1超市 6

276392.3.2药店 6

41822.3.3便利店 6

134162.3.4无人零售店 6

12948第3章顾客行为分析理论基础 6

243423.1顾客行为分析概念 6

291693.2顾客行为分析方法 6

20263.3顾客行为数据采集与处理 7

21330第4章智能货架系统设计 7

77604.1系统架构设计 7

302454.1.1数据采集层 7

171264.1.2数据传输层 7

91724.1.3数据处理层 8

81094.1.4应用展示层 8

132274.2硬件设备选型与布局 8

304034.2.1传感器选型 8

120824.2.2摄像头选型 8

173924.2.3硬件设备布局 8

169014.3软件系统开发与集成 8

285514.3.1数据处理与分析 8

65724.3.2系统开发 8

177754.3.3系统集成 9

156234.3.4系统安全与稳定性 9

14667第5章顾客行为数据采集与处理 9

246485.1数据采集技术 9

23375.1.1视频监控技术 9

85975.1.2无线射频识别技术（RFID） 9

66375.1.3传感器技术 9

152935.1.4位置定位技术 9

15295.2数据预处理方法 9

265425.2.1数据清洗 9

212525.2.2数据集成 9

108965.2.3数据规范化 10

139385.2.4数据变换 10

321705.3数据存储与索引 10

164095.3.1数据存储 10

262375.3.2数据索引 10

185405.3.3数据安全与隐私保护 10

2239第6章顾客行为特征分析 10

94926.1顾客流量分析 10

187126.1.1顾客入店时间分布特征 10

325666.1.2顾客流量地域分布特征 10

37866.1.3顾客流量与销售关系 10

166286.2购物路径分析 11

255246.2.1购物路径类型划分 11

317246.2.2购物路径热力图分析 11

279806.2.3购物路径与停留时间关系 11

309156.3消费偏好分析 11

201006.3.1商品类别偏好 11

245796.3.2价格区间偏好 11

168196.3.3品牌偏好 11

119776.4促销活动效果评估 11

294406.4.1促销活动销售额分析 11

322906.4.2促销活动顾客流量分析 11

99486.4.3促销活动商品销售结构分析 11

6657第7章智能货架应用场景与策略 12

218987.1商品推荐策略 12

33797.1.1客户群体分析 12

276057.1.2商品关联分析 12

127457.1.3个性化推荐 12

87867.2库存管理与优化 12

45397.2.1实时库存监控 12

102157.2.2预测性补货 12

4777.2.3优化库存结构 12

3757.3价格策略制定 12

290307.3.1市场需求分析 12

204367.3.2竞争对手监测 13

313667.3.3动态价格调整 13

303197.4个性化营销与广告投放 13

258317.4.