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移动端个性化购物平台
TOC\o1-2\h\u27285第1章个性化购物概述 3
65061.1个性化购物的发展背景 3
116351.2个性化购物的核心概念 3
249421.3个性化购物平台的竞争优势 4
16425第2章用户画像与推荐算法 4
48952.1用户画像构建方法 4
284742.1.1数据收集 4
134702.1.2数据处理与整合 5
33972.1.3特征提取 5
99942.1.4用户画像更新 5
214992.2推荐算法原理及分类 5
281862.2.1协同过滤推荐算法 5
199342.2.2内容推荐算法 5
126372.2.3深度学习推荐算法 5
58702.2.4混合推荐算法 5
114572.3常见推荐算法在个性化购物中的应用 5
296052.3.1协同过滤推荐算法在个性化购物中的应用 5
128162.3.2内容推荐算法在个性化购物中的应用 5
309662.3.3深度学习推荐算法在个性化购物中的应用 6
111332.3.4混合推荐算法在个性化购物中的应用 6
5422第3章移动端界面设计与交互 6
203473.1界面设计原则与规范 6
22743.1.1设计原则 6
308383.1.2设计规范 6
62263.2个性化界面设计方法 6
264043.2.1用户研究 6
166203.2.2个性化设计策略 7
113983.3交互设计在个性化购物中的应用 7
235063.3.1个性化导航 7
84063.3.2个性化推荐 7
75583.3.3个性化交互 7
140623.3.4个性化服务 7
9276第4章个性化推荐系统架构 7
143234.1推荐系统架构设计 8
44394.1.1整体架构 8
44234.1.2模块划分 8
204994.1.3技术选型 8
284264.2数据处理与存储 8
313604.2.1数据处理 9
286034.2.2数据存储 9
59304.3推荐系统功能评估 9
250044.3.1准确率 9
320354.3.2F1值 9
167564.3.3覆盖率 9
228654.3.4新颖性 9
103644.3.5用户满意度 9
26406第5章个性化商品展示策略 9
54615.1商品分类与标签体系 9
164355.1.1商品分类策略 10
9025.1.2商品标签体系 10
3085.2商品推荐排序策略 10
140565.2.1基于用户行为的推荐排序 10
144635.2.2基于算法的推荐排序 10
324665.3个性化商品展示界面设计 10
289335.3.1界面布局 10
60405.3.2视觉设计 11
16065.3.3交互设计 11
17720第6章购物行为分析与挖掘 11
43206.1用户行为数据采集 11
225616.1.1数据采集方法 11
308856.1.2数据预处理 11
54936.2用户行为分析模型 11
246706.2.1矩阵分解模型 12
16046.2.2决策树模型 12
1636.2.3深度学习模型 12
34556.3用户购物兴趣挖掘 12
292966.3.1兴趣特征提取 12
252796.3.2兴趣演化分析 12
121246.3.3个性化推荐策略 12
16406第7章社交元素在个性化购物中的应用 12
319077.1社交元素的融入 12
172767.2好友推荐与互动 13
244167.2.1好友推荐系统 13
185887.2.2互动机制设计 13
275557.3社交圈子与群体个性化推荐 13
261217.3.1社交圈子识别 13
34147.3.2群体个性化推荐策略 13
20774第8章个性化购物平台的商业模式 13
84468.1个性化购物平台的盈利模式 13
179928.1.1广告收入 13
91898.1.2佣金分成 14
160838.1.3增值服务 14
159158.1.4数据服务 14
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