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商业流通|THEBUSINESSCIRCULATE
中端酒店的用户画像研究
——以希岸·清雅酒店在携程网上的在线评论为例
雷汝霞
广州番禺职业技术学院广东广州511483
摘要:用户画像可以描述用户群体的行为特征，为商家提供多方位的用户信息，为企业精准营销带来可能。
本文以携程网的在线评论数据为基础，利用RostCM软件进行内容分析，从用户信息属性、用户评价属性和酒店
信息属性三个维度构建希岸·清雅酒店的用户画像。通过刻画希岸·清雅酒店的整体用户画像、用户评价特征画
像和酒店特征画像，为中端酒店了解用户需求，开展精准营销提供决策依据。
关键词:中端酒店；用户画像；在线评论；内容分析
中图分类号:TP391.41;F719.2;F49;F274文献识别码:A文章编号:1673-5889(2020)26-0003-04
随着“八项规定”“六项禁令”的出台，公款消费、“吃喝程网上的用户评价，构建希岸·清雅酒店的用户画像，以期能为企
风”等现象得到遏制，高端酒店业进入寒冬；与此同时，低端、经业精准营销提供依据。
济型酒店趋于饱和，市场进入薄利期，中端酒店成为“酒店业的最(二)用户画像
后一块蛋糕”，发展前景备受青睐，成为资本角逐的热点。但随着用户画像是通过用户的静态数据和动态数据提取用户兴趣、了
高端酒店品牌向下延伸和经济型酒店逐步升级，中端酒店业的竞争解用户需求的过程。静态数据是指用户相对稳定的数据，如所在地
格局变得激烈复杂。在这一过程中，中端酒店若把握不准用户特征域、年龄等；动态数据是随着用户行为不断变化的信息。
[9][10][11]
和需求，就容易陷入定位不清的困局。用户画像在内容推送、应用推荐、产品研发、广告投
用户画像是借助一系列数据刻画目标用户的模型。通过用户画放[12]、手机个人征信[13]、移动个性化服务[14]等领域应用广泛。吴明
像，商家可以从多个维度了解用户特征，挖掘用户需求，进而改善礼等通过分析移动端用户的动态信息，如点击URL信息、使用手机
产品、提升服务，实现精准营销。携程是我国在线旅游行业的“龙的位置和时间点等，精细化用户画像，并设计根据用户情景变化而
头企业”，向超过2.5亿会员提供旅行服务。本文基于希岸·轻雅酒自动触发的推送任务[9]。张小可等收集手机应用的登录次数、逗留
店在携程网上的在线点评，从用户信息、酒店信息和用户评价信息3时间等数据，计算出移动互联网用户的兴趣度，得到不同的应用兴
个维度构建该酒店的用户画像模型，借助RostCM软件对用户评论趣集[10]。张慷等借助用户的基础信息、终端信息和业务订购信息，
进行内容分析，刻画用户特征，以提升中端酒店市场营销、用户维刻画了手机的用户画像[15]。构建用户画像常用的方法包括数据统
系和服务等工作的精准性。计[16]、贝叶斯网络[10-17]、神经网络[18]和主题模型[19]等。
综上所述，用户画像为企业描绘用户特征、实现精准营销提供
一、文献综述
了可能。但现有的用户画像缺乏完整性，难以体现用户对产品的评
(一)中端酒店
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