朴素贝叶斯分类器文本分类调研.docx

题目朴素贝叶斯分类器文本分类调研

朴素贝叶斯概述

贝叶斯分类算法来源已久，是统计学的一种分类方法，概率论中的贝叶斯公式就是它最基础的一部分，条件概率也是我们自高中时起就频繁接触到的内容。贝叶斯分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法，朴素贝叶斯算法是其中一种，与K-means算法、SVM算法、Apriori算法等算法并称为数据挖掘十大算法，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、性能稳定、速度快，可谓是深受国内外学者青睐。

百度百科：贝叶斯算法

朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基