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《基于机器学习的关键工艺参数预测模型研究及应用》

一、引言

随着工业自动化与智能化水平的不断提升，机器学习技术在工业生产中扮演着越来越重要的角色。特别是在制造行业中，关键工艺参数的准确预测对提升产品质量、优化生产流程、降低生产成本具有重要意义。本文旨在研究基于机器学习的关键工艺参数预测模型，并探讨其在实际应用中的效果。

二、研究背景及意义

在制造过程中，关键工艺参数的准确预测对于保证产品质量、提高生产效率至关重要。传统的预测方法往往依赖于经验公式或试验数据，然而这些方法往往存在预测精度低、适应性差等问题。随着机器学习技术的发展，利用大量历史数据训练出的预测模型能够更好地适应复杂多变的工艺环境，