MSA第三版-3计数型测量系统研究.docxVIP

LSL引言IIII

LSL

引言

I

III

II

II

I

USL

目标

计数型测量系统属于测量系统中的一类，其测量值是一种有限的分级数。与结果是连续值的计量型测量系统不同。最常见的是通过/不通过量具，只可能有两个结果。其他计数型测量系统，例如可视标准，结果可以形成5～7个不同的分级。前面章节所描述的分析法不能用于评价这种系统。

正如在第一章第七节所讨论的，当使用任何测量系统进行决策时，都存在可量化的风险。由于最大的风险来自于分区的边界，最适当的分析是用量具性能曲线将测量系统变差量化。

风险分析法

在有些计数状况下，不容易得到足够的具有计量基准值的零件。在这种情况下，做出错误或不一致56判断的风险可以用以下方法评价57：

l假设检验分析

l信号探测理论

由于这些方法不能量化测量系统变异性，只有当顾客同意的情况下才能使用选择和应用这些技术应以良好的统计实践和对潜在的可影响产品和测量过程变差源的了解，以及一个不正确的判断对保持过程或最终顾客的影响为基准。

计数型测量系统变差源应该通过人的因素和人机工程学研究的结果最小化。

可行的方法

案例

生产过程处于统计受控并且性能指数Pp=Ppk=0.5是不可接受的。因为该过程生产不合格产品，需要一个遏制措施把不可接受的产品从生产流中挑选出来。

0.400.60LSLUSL

0.40

0.60

0.50

图28：过程举例

56这包括多个评价人的比较。57见参考单。

为了遏制行动，项目小组选择了一个计数型量具，把每个零件同一个特定的限定值进行比较。如果零件满足限定值就接受这个零件，反之拒绝零件。（众所周知的通过/不通过量具）。多数这种类型的量具以一套标准零件为基础进行设定接收与拒绝。与计量型量具不同的是，这个计数型量具不能指出一个零件有多好或多坏，只能指出零件可接受或拒绝（如2个分级。）

图29：“灰色”区域与测量系统有联系

小组使用的特定量具具有与公差58相比的%GRR=25%。由于其尚未被小组证明，需要研究测量系统。小组决定随机地从过程中抽取50个零件样本，以获得覆盖过程范围的零件。使用三名评价人，每位评价人对每个零件评价三次。

（1）指定为可接受判断，（0）为不可接受判断。表12中的基准判断和计量基准值不预先确定。表的“代码”列还用“-”、“+”、“X”显示了零件是否在第Ⅰ,Ⅰ,Ⅰ区域。

假设检验分析-交叉表方法

由于小组不知道零件的基准判断值，他们开发了交叉表比较每个评价人之间的差异。

A与B交叉表

B

总计

.00

1.00

A

.00

计算

期望的计算

4415.7

634.3

5050.0

1.00

计算

期望的计算

331.3

9768.7

100100.0

计算

47

103

150

总计

期望的计算

47.0

103.0

150.0

58由于过程变差比公差大，测量系统与公差进行比较而不是同过程变差进行比较是适当的。

B与C交叉表

C

总计

.00

1.00

B

.00

计算

期望的计算

4216.0

531.0

4747.0

1.00

计算

期望的计算

935.0

9468.0

103103.0

计算

51

99

150

总计

期望的计算

51.0

99.0

150.0

A与C交叉表

C

总计

.00

1.00

A

.00

计算

期望的计算

4317.0

733.0

5050.0

1.00

计算

期望的计算

834.0

9266.0

100100.0

计算

51

99

150

总计

期望的计算

51.0

99.0

150.0

设计这些表的目的是确定评价人之间意见一致的程度。为了确定评价人一致水平，小组用科恩的kappa来测量两个评价人对同一目标评价值的一致程度。1值表示完全一致。0值表示一致程度不比偶然的要好。Kappa只用于两个变量具有相同的分级值和相同的分级数的情况。

Kappa是一个评价人之间一致性的测量值。检验是否沿对角线格子中的计数（接收比率一样的零件）与那些仅是偶然的期望不同。

设p0=对角线单元中观测值的总和

pe=对角线单元中期望值的总和则Kappa=(p0-pe)/(1-pe)

Kappa是测量而不是检验59。其大小用一个渐进的标准误差构成的t统计量决定。一个通用的经验法则是Kappa大于0.75表示好的一致性（Kappa最大为