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新媒体与网络2024年3月第1卷第1期

关于智能若干问题的思考

刘伟，邹阳洋，孙惟一

北京邮电大学人工智能学院，北京100876

摘要提升人工智能系统的通用性是人类追求的目标。随着科技的发展，人工智能已经从

单一任务的解决者发展为能够适应复杂环境、理解人类需求并进行自主决策的系统。但不

可否认的是，当前的人工智能水平仍远未实现通用人工智能，智能问题是实现通用人工智

能的基础和关键。从智能的发展状况及与其他领域的对比方面介绍了智能的内涵，提出其

未来发展趋势——人机环境系统智能。通过分析并实证验证人机环境系统智能的核心概

念，揭示了人机环境智能系统中人与机各自的优势、劣势及二者的互补性，为进一步优化

智能系统提供了理论支持。最后对智能的发展方向进行展望，指出人机环境系统智能的不

断发展将对社会、经济、科技等多个领域产生深远影响，并提出人机环境系统智能发展会

面临的终极问题——生态问题。

关键词智能；自主；态势感知；人机环境系统智能；通用具身智能；人机环境生态体系

文献标识码A文章编号2097-4248（2024）01-0045-11

随着人工智能的不断发展，尤其是近期Sora、GPT的开放，人们发现人工智能的智能水平似乎已

经达到了非常高的阶段。然而，对于自然界中生物来说很简单的行为，人工智能仍然无法轻易实

现［1］296-306。虽然人工智能系统已经可以完成许多人类也无法胜任的任务，但不可否认的是，其与通用人

工智能水平仍存在相当大的差距。只有在人工智能系统的通用性显著提高后，其改造世界的能力才能

被充分释放。因此，提升人工智能系统的通用性是人类追求的目标。本文将深入探讨智能的演化过程，

并分析当前所处的阶段以及未来的长期发展方向。

一、数学的结构与智能的结构

集合结构、代数结构、拓扑结构和智能结构都是数学研究中不同的数学结构。它们之间的关系可

以从以下几个方面来看。集合结构是最基本的数学结构，研究的是元素之间的关系。集合可以包含不

收稿日期2024-02-15。

作者简介刘伟，男，北京邮电大学人工智能学院研究员，人机交互与认知工程实验室主任，博士生导师。

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同的元素，其关系可以通过集合的交、并、差等操作进行描述；代数结构和拓扑结构可以看作是集合

结构的一种特定形式。例如，代数结构研究的是集合上定义了特定操作（如加法、乘法等）的结构，

而拓扑结构研究的是集合上定义了特定拓扑性质（如连续性、开集等）的结构。

代数结构是集合结构的一个扩展，研究的是集合上定义了特定操作和关系的结构。代数结构包括

群、环、域等，这些结构可以通过特定的代数运算进行描述。代数结构的研究可以帮助人们理解和解

决各种数学问题，例如线性代数、群论、环论等。

拓扑结构是集合结构的另一种扩展，研究的是集合上定义了特定拓扑性质的结构。拓扑结构关注

的是元素之间的连通性和邻近关系，通过定义开集、闭集等概念来描述。拓扑结构在几何学、分析学、

拓扑学等领域有广泛的应用。

智能结构是对集合结构、代数结构和拓扑结构的进一步扩展，研究的是具有智能行为和能力的结

构。智能结构可以通过定义智能算法、人工智能模型等来描述。智能结构的研究可以帮助人们理解和

模拟人工智能的行为和能力，例如机器学习、深度学习、人工神经网络等。简言之，集合结构、代数

结构、拓扑结构和智能结构都是数学研究中不同的数学结构，它们之间存在联系和扩展关系，通过研

究和应用这些结构，可以深入理解和解决各种数学和实际问题。

从数学和智能的区别来看，数学是人类对自然界规律的抽象和描述，智能则包含了更广泛的认知

和情感因素；数学的结构指的是数学领域中的逻辑、推理和模式等规律性的结构，智能的结构指的是

［2］

人类智慧的组织和运作方式，可能涉及更复杂的脑部网络和心理过程，超越了数学所能描述的范围，

具有更高级的创造性和灵活性；数学的结