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专业探讨课题

人工智能背景下高职院校物联网专业的课程探究淤

陈春玮，王毅

（广东职业技术学院，广东佛山528000）

［摘要］人工智能应用技术快速发展带动智能产业逐渐在各领域落地，从“互联网+”到“AI+”已经

是人工智能的发展方向。物联网向AIoT（AI+IoT）发展已经成为一种必然趋势，对高职院校

物联网专业人才培养方案提出更高的要求。研究分析了高职院校人工智能课程开设面临

的困难及结合物联网专业人工智能化的挑战，通过引进合适的企业共同设计适合物联网

的人工智能课程满足理论与实践相结合，优化原有的课程体系满足AIoT发展方向，分析

培养方案删减课程和增加课程的合理性。

［关键词］人工智能；物联网专业；人才培养；课程探究

［中图分类号］G712［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2021）47-0园96-02

一、物联网与人工智能发展现状式。当前高职院校物联网专业在人才培养中还是运用

（一）物联网与人工智能行业发展趋势与应用领域传统的理论知识和相关技能，忽略了物联网的整体性，

中国物联网经过了十年的发展已经全面转向以智缺乏展现物联网全过程的教学实验套件，师资力量、实

能物联网生产力为代表的产业形态。物联网的发展不验场地、资金预算等都会影响物联网专业面向未来发

知不觉中进入了第二个十年，当时很多高深的设计概展的脚步。虽然设立了很多教学目标和培养目标，但是

念落地已经进入我们的生活以及行业应用。2017年的没有积极迎合市场需求和社会快速发展特点，没有充

“新纪元·未来峰会”正式提出智能物联网的概念，在不分发挥校企合作协同育人的理念，导致在培养过程中学

到四年的时间里物联网发展就已经被认为是结合人工生缺少实践相关知识。

[1]二、构建高职院校物联网应用技术专业+人工智能

智能应用技术的智能物联网方向。一方面物联网的巨

大市场空间和多元的应用场景将为人工智能的应用落模式的人才培养改革

地提供关键平台，同时物联网海量的数据可以不断提（一）AIoT时代物联网专业的课程设计面临的挑战

供模型训练。另一方面人工智能有能力处理物联网产随着人工智能专业在国内本科院校逐渐开展，众

生的海量数据，通过数据分析和学习、设备状态、用户多院校都成立了人工智能学院，其中包括不少高职院

习惯进行推荐和预测，以及借助计算机视觉、语音识校。从其人才培养方案来看，大部分集中在机器学习、

别、生物特征识别、机器翻译等技术提升物联网设备的深度学习、算法研究、优化理论等基础研究研发类课程。

智能化水平和用户体验的改善，这样的技术交叉实现这类课程其实更适合研究生学习，不适合目前阶段的

[2]高职院校。高职院校的人工智能教学课程体系还没有

了人工智能和物联网共赢发展。

（二）物联网专业在高职院校的发展现状统一，各个院校都在探索探讨中，市面上缺少适合高职

物联网专业在高校发展接近十年，但是人才培养院校的人工智能教材，大多数偏重理论、内容深奥，缺

仍然面临诸多问题，主要体现在传统教育理念缺乏创少可实践的案例教学。可以说，虽然很多高职院校已经