网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

石油行业智能化勘探与开发方案.doc

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

石油行业智能化勘探与开发方案

TOC\o1-2\h\u15364第1章概述 3

286831.1石油行业智能化勘探与开发背景 3

189601.2石油行业智能化勘探与开发意义 4

261521.3国内外研究现状与发展趋势 4

11801第2章石油勘探与开发基础知识 5

290622.1石油地质学基础 5

178432.1.1石油成因 5

238702.1.2储集层岩石及性质 5

194832.1.3构造与油气藏 5

189372.2勘探与开发流程 5

287162.2.1勘探阶段 5

247312.2.2开发阶段 5

242982.3常用勘探与开发技术 6

192242.3.1地震勘探技术 6

39522.3.2钻井技术 6

115682.3.3测井技术 6

172222.3.4油气藏工程方法 6

255832.3.5智能化技术 6

1641第3章智能化勘探技术 6

52563.1地震数据采集与处理 6

288713.1.1高精度地震数据采集技术 6

300243.1.2海量数据处理方法 7

305813.1.3质量控制措施 7

285593.2地震数据解释与评价 7

169733.2.1属性分析 7

133413.2.2层序地层学分析 7

38443.2.3油气预测 7

250863.3遥感技术在石油勘探中的应用 7

81773.3.1遥感数据获取与处理 7

234603.3.2遥感技术在地质构造分析中的应用 7

146743.3.3遥感技术在油气藏监测中的应用 7

229493.4人工智能在地震勘探中的应用 8

188293.4.1人工智能在地震数据预处理中的应用 8

205783.4.2人工智能在地震数据解释中的应用 8

73343.4.3人工智能在地震勘探数据处理与优化中的应用 8

10300第四章智能化开发技术 8

154314.1油藏数值模拟 8

10094.1.1油藏数值模拟原理 8

268814.1.2油藏数值模拟方法 8

285034.1.3油藏数值模拟在智能化开发中的应用 8

160564.2油藏监测与动态分析 8

247294.2.1油藏监测技术 8

259474.2.2动态数据分析方法 8

21984.2.3油藏动态分析在智能化开发中的应用 9

307984.3生产优化与调控技术 9

48964.3.1生产优化理论 9

251364.3.2生产调控技术 9

159004.3.3生产优化与调控在智能化开发中的应用 9

61264.4人工智能在油藏开发中的应用 9

99544.4.1人工智能技术在油藏开发中的应用 9

136274.4.2人工智能技术在油藏开发中的挑战与展望 9

264354.4.3油藏开发智能化发展趋势 9

19934第5章数据采集与处理技术 9

102765.1数据采集方法与设备 9

88345.1.1数据采集方法 9

157585.1.2数据采集设备 9

73955.2数据预处理与质量控制 10

165495.2.1数据预处理 10

221625.2.2数据质量控制 10

322245.3数据存储与管理 10

180865.3.1数据存储 10

6305.3.2数据管理 10

220285.4数据融合与关联分析 11

107315.4.1数据融合 11

223645.4.2关联分析 11

21772第6章勘探与开发数据分析方法 11

16326.1传统数据分析方法 11

322346.1.1统计分析 11

52866.1.2相关性分析 12

144846.1.3趋势预测 12

132736.2机器学习与深度学习 12

283076.2.1机器学习 12

214306.2.2深度学习 12

213826.3数据降维与特征提取 12

145546.3.1数据降维 12

172236.3.2特征提取 12

314126.4智能化预测与评价 13

323816.4.1神经网络预测 13

108556.4.2集成学习方法 13

83336.4.3深度学习预测

文档评论(0)

木婉清资料库 + 关注
实名认证
内容提供者

专注文档类资料,各类合同/协议/手册/预案/报告/读后感等行业资料

1亿VIP精品文档

相关文档