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AI安全:从RSA2024看未来趋势和行动
奇安信集团邬怡
RSA2024AI安全议题概览
1.ResponsibleAdversarialAttacksonLLMs:讨论了对大型语言模型(LLMs)进行负责任的对抗性攻击的问题。
2.AvoidingCommonDesignandSecurityMistakesinCloudAI/MLEnvironment:探讨了在云AI/ML环境中避免常见设计和安全错误的策略。
3.WhatCloudHasTaughtaboutSecuringAIintheFuture:分析了云技术对未来AI安全的影响和教训。
4.NavigatingtheAIFrontier-TheRoleoftheCISOinGenAIGovernance:讨论了CISO(首席信息安全官)在通用人工智能(GenAI)治理中的角色。
5.SecuringAIAppswiththeOWASPTop10forLargeLanguageModels:使用OWASP(开放式Web应用程序安全项目)的前10名安全风险列表来保护大型语言模型。
6.AIattheGates-CombatingAI-DrivenAssaultsontheCustomerExperience:讨论了如何对抗AI驱动的对客户体验的攻击。
7.SecuringAI-ThereIsNoTry,OnlyDo:强调了在AI安全方面没有尝试,只有行动的重要性。
8.HowLargeLanguageModelsAreReshapingtheCybersecurityLandscape:探讨了大型语言模型如何重塑网络安全领域。
9.AILaw,Policy,andCommonSenseSuggestionstoStayOutofTrouble:提供了关于AI法律、政策以及避免麻烦的常识性建议。
10.BuildingAISecurityinMLSecOpsinPractice:讨论了在实践中构建AI安全的MLSecOps(机器学习安全运维)。
11.BalancingAccessibility,Security,andAIDesign-InclusiveSecurityTools:讨论了在可访问性、安全性和AI设计之间找到平衡的包容性安全工具。
12.AdvancingAISecurityWithInsightsFromTheWorldsLargestAIRedTeam:利用世界上最大AI红队的洞察来推进AI安全。
13.SecuringandGoverningGenerativeAI-LearningsfromMicrosoft:从微软的经验中学习如何保护和治理生成性AI。
14.InnovateNow,SecureLater-Decisions,Decisions:讨论了创新与安全之间的决策问题。
15.AIGovernance-TheSecurityPerspective:从安全的角度讨论AI治理。
16.HowtoSafelyDeployAICopilots:探讨了如何安全地部署AI助手。
17.AIinCyber-IstheCyberProfessionReadyforItsImpact:讨论了网络安全专业是否准备好应对AI的影响。
18.AI-equippedThreatActorsVersusAI-enhancedCyberTools-WhoWins:分析了装备AI的威胁行为者与增强AI的网络安全工具之间的竞争。
19.IPProtectionandPrivacyinLLM-LeveragingFullyHomomorphicEncryption:讨论了在LLM中利用模全同态加密进行知识产权保护和隐私保护。
20.AStep-by-StepGuidetoSecuringLargeLanguageModels(LLMs):提供了保护大型语言模型的逐步指南。
21.LessonsLearnedfromDevelopingSecureAIWorkflows:从开发安全的AI工作流程中学到的经验。
22.CreatinganAISecurityandIncidentResponseT
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