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基于技术的智能仓储与物流管理系统研发

TOC\o1-2\h\u2182第一章绪论 3

275951.1研究背景 3

238721.2研究目的与意义 3

67941.2.1研究目的 3

172461.2.2研究意义 4

96561.3研究方法与内容 4

110931.3.1研究方法 4

27991.3.2研究内容 4

30596第二章智能仓储与物流管理概述 4

147352.1智能仓储与物流管理基本概念 4

77392.1.1智能仓储 4

269362.1.2物流管理 4

289102.2智能仓储与物流管理的关键技术 5

257832.2.1自动识别技术 5

229882.2.2互联网技术 5

301252.2.3自动化技术 5

111002.2.4人工智能技术 5

159412.3国内外研究现状与发展趋势 5

148072.3.1国内外研究现状 5

311462.3.2发展趋势 5

29767第三章仓储管理系统的设计与实现 6

84803.1系统需求分析 6

91473.1.1业务流程分析 6

89363.1.2功能模块分析 6

269003.1.3功能要求 7

3543.2系统架构设计 7

56843.2.1数据层 7

92143.2.2业务逻辑层 7

96143.2.3表示层 7

125453.3关键技术与算法实现 7

275083.3.1数据库设计 7

159123.3.2业务逻辑实现 7

139713.3.3系统优化与扩展 8

22446第四章物流管理系统的设计与实现 8

3744.1系统需求分析 8

62144.2系统架构设计 8

94854.3关键技术与算法实现 9

8701第五章仓储作业优化策略研究 9

155035.1仓储作业流程优化 9

18325.1.1作业流程现状分析 9

115575.1.2作业流程优化策略 9

275915.2仓储资源优化配置 10

110165.2.1资源配置现状分析 10

301315.2.2资源配置优化策略 10

270855.3仓储作业效率提升方法 10

149495.3.1作业效率提升现状分析 10

16245.3.2作业效率提升方法 10

23544第六章物流运输优化策略研究 11

57896.1运输路径优化 11

154406.1.1背景与意义 11

291196.1.2运输路径优化方法 11

101276.1.3运输路径优化实施策略 11

262986.2运输资源优化配置 11

78306.2.1背景与意义 12

44466.2.2运输资源优化配置方法 12

150096.2.3运输资源优化配置实施策略 12

20396.3运输效率提升方法 12

68546.3.1背景与意义 12

121196.3.2运输效率提升方法 12

46976.3.3运输效率提升实施策略 12

12324第七章人工智能技术在智能仓储与物流管理中的应用 13

183087.1机器学习与深度学习算法 13

80807.1.1算法概述 13

111597.1.2应用场景 13

161087.2计算机视觉技术 13

171157.2.1技术概述 13

42767.2.2应用场景 13

81697.3无人机与无人驾驶技术 14

140787.3.1技术概述 14

222297.3.2应用场景 14

28283第八章系统集成与测试 14

37678.1系统集成策略 14

210998.1.1确定集成目标 14

195298.1.2选择集成方法 14

146368.1.3制定集成计划 14

99178.1.4实施系统集成 15

139038.2系统测试方法 15

245658.2.1单元测试 15

303048.2.2集成测试 15

255348.2.3系统测试 15

24848.2.4压力测试 15

35328.3测试结果分析 15

79448.3.1功能测试结果分析 15

216238.3.2功能测试结果分析 15

296198.3