基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度.doc

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2024-12-14 发布于北京
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基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度.doc

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基于灰色神经网络模型预测变压器油中溶解气体浓度

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摘要

电力变压器油中溶解气体浓度的变化是一个非常庞大、复杂的非线性动态系统，究其原因就是其含量的含量趋势走向受到很多因素影响，根据传统的时间序列分析的方法来预测很难由变压器油中溶解气体浓度反映判断故障时的原因多样性、非线性等特点[1]。在生活中也存在很多类似于变压器油中溶解气体浓度预测的问题，传统的预测分析方法在误差允许范围上可能无法满足预测的精度要求，所以有必要引入新的方法对该类问题进行预测。本文对灰色系统理论和人工神经网络理论进行了分析、研究、讨论，较为细致地阐