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基于机器学习的化工企业财务风险预警模型构建及应用研究——以南京化纤为例
摘要
随着近年来世界经济形势的下行、俄乌爆发冲突等不可控因素的出现，化工企业的
市场需求受到了较大的冲击，在产品价格大幅下滑的同时，企业生产所需的原材料价格
却在上涨，使得化工企业的利润被压缩，降低了企业的盈利能力。化工企业的回款时间
一般比较长，企业的现金流承受着较大压力，容易出现财务风险。化工行业是推动我国
国民经济发展的重要支柱，行业版图横跨医药业与建筑业等多个领域，为国家GDP的
增长做出了巨
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