基于极限学习机的网络安全态势预测模型.docx

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基于极限学习机的网络安全态势预测模型

王瑞1李芯蕊2,3马双斌2,3

1(甘肃省公安厅网络安全保卫总队兰州730030)

2(兰州大学甘肃省信息安全等级保护测评中心兰州730030)

3(兰州大学应用技术研究院有限责任公司兰州730030)(313916914@qq.com)

predictionModelofNetworksecuritysituationBasedonExtremeLearningMachine

wangRui1,Lixinrui2,3,andMashuangbin2,3

1(cybersecurityGuardofGansupublicsecurityDepartment,Lanzhou730030)

2(GansuInformationTechnologysecurityE℃aluationcenterofLanzhouuni℃ersity,Lanzhou730030)3(Lanzhouuni℃ersityAppliedTechnologyResearchInstituteco.,Ltd,Lanzhou730030)

AbstractInthestudyofnetworksecurityissues

AbstractInthestudyofnetworksecurityissues,manyfactorsmaycausethenetworktobeinsecure.Thenetworksecuritysituationpredictiontechnologycanreflectthenetworksecuritystatusasawhole.Inordertoimprovetheaccuracyofnetworksituationriskprediction,anetworksecuritysituationpredictionmodelbasedonextremelearningmachineisproposed.simulatebyMATLABtopredictsituationvalues.Thesimulationresultsshowthatusingthelearningmodelbasedonextremelearningmachine,thelearningspeedisfast,theprecisionishigh,andthenetworksecuritysituationcanbepredictedwell.

keywordsnetworksecurity;networksituationprediction;extremelearningmachine;BPneuralnetwork;MATLABsimulation

摘要在网络安全问题的研究中很多因素会造成网络不安全.网络安全态势预测技术能够从整体上反映网络安全状况.为了提高网络态势风险预测的准确性,提出了基于极限学习机的网络安全态势预测模型.使用MATLAB进行仿真,预测态势值.仿真结果表明,采用基于极限学习机的预测模型,学习速度快,精度高,可以较好地对网络安全态势进行预测.

关键词网络安全;网络态势预测;极限学习机;BP神经网络;MATLAB仿真中图法分类号TP309;TP393

随着互联网的高速发展,网络安全事件的逐年大幅递增,使得网络安全问题成为各国研究的热点.网络安全态势预测是指对网络安全原始数

据进行采集后,使用信息识别技术提取网络安全的态势因子,运用合理的安全态势预测方法得到网络安全态势值,并对网络安全状况进行预测[1].

收稿日期:2018—06—15

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信息安全研究

信息安全研究

第4卷第8期2018年8月Vol.4No.8Aug.2018

围绕安全态势要素、安全态势预测和态势可视化等进行研究;安全态势预测技术是核心问题[2-3].

目前有很多文献对网络安全态势预测方法进行研究,主要采用D-S理论