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第47卷第2期北京交通大学学报Vol.47No.2
2023年4月JOURNALOFBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITYApr.2023
文章编号：1673-0291（2023）02-0013-10DOI：
10.11860/j.issn.1673-0291
基于高性能射线跟踪的高铁车站场景5G-R网络优化
技术
曾成胜
（中国铁建电气化局集团有限公司，北京100040）
摘要：针对目前反复路测及人工调试方式难以实现准确高效的铁路无线网络优化要求的弊端，面
向5G-Railway（5G-R）频段，在高铁车站这一典型通信场景下，通过三维场景建模和射线跟踪技
术，以提升无线网络优化效率和精度为目标，研究了不同反射、散射阶数与接收功率的关系，提出了
面向车站场景的反/散射阶数功率增长模型和基于散射体空间分布及多径能量特征的无线网络基
站参数优化算法.研究结果表明：本文提出的模型能够支撑射线跟踪传播机理的选择，保障网络覆
盖预测结果的准确性；优化算法将车站场景的网络达标覆盖率较优化前提升了8.92%，验证了算法
的可行性.研究成果可为完善我国智能铁路技术提供参考.
关键词5G-R；射线跟踪；传播机理；网络优化；散射体空间分布；粒子群算法
：
中图分类号TN92文献标志码A
：：
5G-Rnetworkoptimizationtechnologyforhigh-speedrailwaystation
scenesbasedonhigh-performanceraytracing
ZENGChengsheng
（ChinaRailwayConstructionElectrificationBureauGroupCo.，Ltd.，Beijing100040，China）
AbstractCurrently,networkoptimizationmainlyusesmethodsofrepeatedtestsandmanualadjustment.
:
using3Dscenariomodelingandraytracingtechnology,thedifferentreflectionandscatteringordersina
typicalrailwaystationscenarioatthe5G-Railway(5G-R)frequencybandareinvestigated.Inordertoim⁃
proverailwaymobileradionetworkoptimizationefficiencyandaccuracy,areflection/scatteringorder
powergrowthmodelandanoptimizationalgorithmofbasestationparametersforradionetworksbasedon
outcomesindicatethatthemodelcansupportdeterminingtheraytracingpropagationmechanism,
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