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基于深度学习的图像分类

摘要

随着网络信息技术的飞速发展，同时新型移动端媒体如微博、微信以及大量门户网站的崛起，越来越多的图像信息被以字节形式存储到因特网上。面对如此海量的图像信息，如何进行快速而准确的图像分类是一个非常热门并且极具应用价值的研究课题。深度学习训练之前并不知道样本数据的特征，但是在学习的过程中可以自动提取并保存图片的特征数据并以此作为分类依据。

本文主要围绕卷积神经网络在图像处理的相关理论，分析深度学习的网络模型、数据处理方法和影响因素。同时借助必威体育精装版的深度学习框架Pytorch，这是Torch框架被应用到Python上。该框架具有可以使用Nvidia提供的图形加速技术和