行业数据挖掘与决策支持系统开发方案.doc

行业数据挖掘与决策支持系统开发方案

TOC\o1-2\h\u11314第1章项目背景与需求分析 4

186691.1行业现状分析 4

220921.1.1数据资源丰富 4

172651.1.2决策需求日益增长 4

154661.2行业数据挖掘与决策支持需求 4

204041.2.1数据挖掘需求 4

73991.2.2决策支持需求 4

233041.3项目目标与预期成果 5

16040第2章数据资源调研与规划 5

195052.1数据资源现状分析 5

7742.1.1行业数据概述 5

261502.1.2数据类型与来源 5

297262.1.3数据量与增长趋势 5

311362.2数据源选择与整合策略 5

67902.2.1数据源选择原则 5

93472.2.2数据整合策略 6

321782.3数据质量评估与清洗 6

54082.3.1数据质量评估 6

32252.3.2数据清洗 6

14551第3章数据挖掘技术与方法 7

226093.1数据预处理技术 7

145173.1.1数据清洗 7

63333.1.2数据集成 7

317353.1.3数据变换 7

295743.2数据挖掘算法选择 7

265153.2.1分类算法 7

327513.2.2聚类算法 8

28813.2.3关联规则挖掘 8

57073.3行业数据挖掘模型构建 8

121863.3.1预测模型 8

123153.3.2聚类模型 8

56913.3.3关联规则挖掘模型 8

15673.3.4时序分析模型 8

1053第4章决策支持系统设计 8

173684.1系统架构设计 8

121514.1.1总体架构 9

93044.1.2系统框架 9

137994.2功能模块划分与设计 9

108344.2.1数据管理模块 9

94024.2.2数据挖掘模块 9

301394.2.3决策支持模块 10

113924.3用户界面设计 10

29514.3.1界面布局 10

87964.3.2界面风格 10

185064.3.3交互设计 10

17580第5章数据库设计与实现 10

155435.1数据库需求分析 10

97145.1.1数据类型分析 10

274855.1.2数据来源分析 10

307735.1.3数据存储与分析需求 11

228055.2数据库表结构设计 11

10675.2.1政策法规表 11

117645.2.2经济运行表 11

130345.2.3公共服务表 11

211875.2.4社会管理表 11

15285.3数据库功能优化 11

59645.3.1索引优化 11

309525.3.2分库分表 11

40935.3.3缓存机制 12

248165.3.4SQL优化 12

35045.3.5数据压缩 12

16920第6章系统开发与实现 12

267736.1开发环境与工具选择 12

38266.1.1开发环境 12

244666.1.2开发工具 12

120256.2系统开发流程与规范 12

60476.2.1需求分析 12

187006.2.2系统设计 13

253066.2.3编码实现 13

313926.2.4测试与调试 13

300616.2.5系统部署与维护 13

106516.3系统模块实现与集成 13

78066.3.1数据采集与预处理模块 13

199656.3.2数据挖掘模块 13

35186.3.3决策支持模块 13

147726.3.4可视化展示模块 13

128836.3.5用户管理模块 13

226236.3.6系统集成 13

26162第7章系统测试与优化 13

280997.1测试策略与计划 13

289637.1.1测试目标 13

207947.1.2测试范围 14

23057.1.3测试方法 14

218747.1.4测试环境 14

248317.1.5测试团队 14

182177.1.6测试时间表 14

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