Python数据分析与应用 课件 第9章 matplotlib.ppt

第9章Matplotlib《Python数据分析与应用》MatplotlibMatplotlib发布于2007年，在其函数设计时参考MATLAB相关函数，故命名以“Mat”开头，“Plot”表示绘图，“Lib”为集合。Matplotlib可以绘制线图、直方图、饼图、散点图以及误差线图等各种图形，主要用于将NumPy统计计算结果可视化。Matplotlib官方网址为：/Matplotlib绘图步骤Matplotlib画图流程大致分为如下步骤：步骤1：figure函数创建画布，决定是否创建子图。步骤2：使用plot函数绘制图形。步骤3：设置绘图对象的各种属性。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[0.5,4.5],ylim=[-2,8],title=AnExample Axes‘,ylabel=Y-Axis,xlabel=X-Axis)plt.show()绘图函数Matplotlib中绘图函数为plot，使用语法如下：plt.plot(x,y,color,marker,linestyle,**kwargs)参数接收值说明默认值x，yarray表示x轴与y轴对应的数据；无colorstring表示折线的颜色；Nonemarkerstring表示折线上数据点处的类型；Nonelinestylestring表示折线的类型；-linewidth数值线条粗细：linewidth=1.=5.=0.31alpha?0~1之间的小数表示点的透明度；Nonelabelstring数据图例内容：label=‘实际数据’None子图Matplotlib提供如下三种方式绘制子图：（1）通过plt的subplot；（2）通过figure的add_subplot；（3）通过plt的subplots。子图subplot(233)表示在当前画布的右上角创建一个两行三列的绘图区域，选择在第3个位置绘制子图二维图函数名称描述函数名称描述Bar绘制条形图Polar绘制极坐标图Barh绘制水平条形图Scatter绘制x与y的散点图Boxplot绘制箱型图Stackplot绘制堆叠图Hist绘制直方图Stem绘制二维离散数据(“火柴图”）his2d绘制2D直方图Step绘制阶梯图Pie绘制饼状图Quiver绘制一个二维按箭头线性图使用plot函数实现画线。plot函数的第一个数组是横轴的值，第二个数组是纵轴的值,最后一个参数表示线的颜色。importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3],[3,6,9],-r)plt.plot([1,2,3],[2,4,9],:g)plt.show()散点图scatter函数用来绘制散点图。scatter函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpN=20plt.scatter(np.random.rand(N)*100,np.random.rand(N)*100,c=r,s=100,alpha=0.5)plt.scatter(np.random.rand(N)*100,np.random.rand(N)*100,c=g,s=200,alpha=0.5)plt.scatter(np.random.rand(N)*100,np.random.rand(N)*100,c=b,s=300,alpha=0.5)plt.show()饼状图pie函数用来绘制饼状图,用来表达集合中各个部分的百分比。importnumpyasnplabels=[Mon,Tue,Wed,Thu,Fri,Sat,Sun]data=np.random.rand(7)*100plt.pie(data,labels=labels,autopct=%1.1f%%)plt.axis(equal)plt.legend()plt.show()条形图bar函数用来绘制条形图,用来描述一组数据的对比情况，例如：一周七天，每天的城市车流量。直方图直方图用hist函数用来绘制,看起来与条形图有些类