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医学实验技术中的数据处理与解读;引言:实验数据在医学研究中的重要性;数据类型及其特点;数据采集的基本原则和注意事项;数据清洗与预处理;常见的数据可视化方法;常用的统计分析方法;假设检验的基本原理与应用;置信区间的概念与计算;相关性分析的应用;方差分析的原理与步骤;回归分析的基本概念;多元回归模型的构建与解释;生存分析的基本原理;Kaplan-Meier生存曲线的绘制与分析;Cox比例风险模型的应用;混合效应模型在医学研究中的应用;潜在误差因素的识别与控制;敏感性分析的目的与方法;亚组分析的注意事项;结果解读的基本原则;定性与定量结果的整合;研究局限性的认识与披露;结果的临床意义探讨;数据共享与开放的重要性;研究伦理与数据隐私保护;未来发展趋势:大数据与人工智能;总结与讨论
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