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知识图谱构建实践建设方案
目录
概念框架建设步骤案例介绍
营销实践
为什么要用知识图谱金融实践
六步建设法
两类用户、三类知识地铁实践
经验总结
技术框架3媒资实践
12
政务实践
时代背景
计算智能感知智能认知智能知识图谱
AI存储和处理海量数据。通过“眼睛”“耳朵”机器具备像人类一样的连通企业内外部异构数据
技能够帮助人类完成大量等器官，机器也拥有视学习和思考能力，能够
术的存储和复杂的计算。觉、听觉、触觉等感知独自做出决策和采取行连通大数据技术与AI技术
趋
这一步是感知和认知的能力。能够帮助人类完动，能够部分或全部替连通人类智能和人工智能
势
基础。成“看”和“听”的简代人类的工作
单工作。
数
信息化网络化智能化
字无纸化办公，使得进整合业务系统、物联释放AI红利，并解决AI
化销存、人财物数据化，网、互联网数据，使应用场景碎片化问题；
转
型
实现数据在线，提升得数据分析参与到生
解决知识资产化问题，
趋管理和决策效率产与经营环节，决策缓解知识难分享、难传
势过程有据可循。承、难管理；
数据挖掘的三种工作范式
数据湖式数据中台式知识中台式
知识图谱服务化带来哪些好处
降本增效创新
•复用性强：员工间、问题间、领域间•知识库增强的检索、推荐、可视化、规划•标签关联→语义空间距离→二阶推理
•稳定性高：数据源变化•可解释性强，更贴近业务语言•反事实干预、问答
研究对象：组织内的知识
知识的不同类型知识的循环过程
参考：
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