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人工智能基础(习题卷8)

第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]关于神经网络的说法中，正确的是（）

A)增加网络层数，总能减小训练集错误率

B)减小网络层数，总能减小测试集错误率

C)增加网络层数，可能增加测试集错误率

答案:C

解析:

2.[单选题]以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

A)Logistic回归

B)决策树

C)K-means算法

D)神经网络

答案:C

解析:

3.[单选题]下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.

A)①②

B)②③

C)①②③

D)以上答案都不正确

答案:B

解析:KNN算法不需要训练参数，而所有神经网络都需要训练参数，因此神经网络帮不上忙。最简单的神经网络--感知

器，其实就是线性回归的训练。我们可以用一层的神经网络构造对数几率回归。

4.[单选题]通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。该翻译方式是（）

A)知识库式翻译系统

B)统计式翻译系统

C)范例式翻译系统

D)直译式翻译系统

答案:B

解析:

5.[单选题]在回归分析中，说法正确的是（）。

A)解释变量和被解释变量都是随机变量

B)解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C)解释变量和被解释变量都为非随机变量

D)解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

答案:B

解析:在回归分析中，解释变量可以理解为自变量，具有确定性，因此为非随机变量;被解释变量可以理解为因变量

，具有随机性，因此为随机变量。

6.[单选题]DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜

索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大

，模型难以收敛；4.效果不可控。

题卷1/1

A)1.2.3

B)1.3.4

C)2.3.4

D)1.2.3.4

答案:D

解析:DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.有哪些信誉好的足球投注网站引擎

的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型

难以收敛；4.效果不可控。

7.[单选题]()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。

A)分类学习

B)统计学习

C)迁移学习

D)强化学习

答案:C

解析:

8.[单选题]以下哪种不属于机器人触觉()。

A)视觉

B)压觉

C)力觉

D)滑觉

答案:A

解析:

9.[单选题]（）提出“知识工程”概念

A)纽厄尔、西蒙

B)塞缪尔

C)明斯基

D)费根鲍姆

答案:D

解析:

10.[单选题]BASE原则的含义不包括（）

A)基本可用

B)柔性状态

C)最终一致

D)基础条件

答案:D

解析:BASE原则是BasicallyAvailable（基本可用）、S。ftState（柔性状态）和EventuallyC。nsistent

（最终一致）的缩写。BasicallyAvailable是指可以容忍系统的短期不可用，并不追求全天候服务；S。ftState是

指不要求一直保持强一致状态；EventuallyC。nsistent是指最终数据一致，而不是严格的实时一致，系统在某一个

时刻后达到一致性要求即可。

11.[单选题]根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序

列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A)个体学习器的数量

B)个体学习器的生成方式

C)个体学习器的的类型

D)个体学习器的的强弱

答案:B

题卷2/1

解析:

12.[单选题]光纤通信中，与出射光纤耦合的光电元件选用()。

A)光敏电阻

B)光敏三极管

C)APD光敏二极管

D)光电池

答案:C

解析:

13.[单选题]在语义网络中，用（）来标明类与子类之间的关系。

A)实例联系