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基于集成学习与SHAP的财务舞弊识别研究——以广州浪奇为例
摘要
上市公司是资本市场的重要参与者,为我国经济发展作出不小贡献。然而近年来
上市公司财务舞弊事件频发,带来了极其恶劣的影响。一方面财务报表舞弊使得投资
者做出错误决策,损害了投资者利益,降低了投资者对市场的信任;另一方面,也阻
碍了上市公司的发展,实施财务舞弊的公司最终都面临着巨大的债务危机与经营困境
甚至退市风险,这危害了资本市场的良性运作。如何高效地识别上市公司财务舞弊行
为成为学术界与实务界广泛讨论的问
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