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计算机研究与发展:
DOI１０．７５４４∕issn１０００Ｇ１２３９
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JournalofComuterResearchandDeveloment５９１４７８０２０２２
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图神经网络综述
马帅刘建伟左信
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中国石油大学北京信息科学与工程学院北京
１０２２４９
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mashuai９１１０＠１６３．com
SurveonGrahNeuralNetwork
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MaShuaiLiuJianweiandZuoXin
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ColleeoInormationScienceandEnineerinChinaUniversitoPetroleumBeiinBeiin１０２２４９
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AbstractInrecentearsthealicationofdeelearninrelatedtorahstructuredatahasattracted
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moreandmoreattention．Theemerenceofrahneuralnetworkhasmademaorbreakthrouhsin
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theabovetaskssuchassocialnetworkinnaturallanuaerocessincomutervisionevenlife
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sciencesandotherfields．Therahneuralnetworkcantreattheactualroblemastheconnection
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canbemodeledsothattherahstructuredatacanbehandledwell．Inviewofthistherahneural
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