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题目基于多深度学习模型融合的皮肤病分类方法研究
摘要
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摘要
生物医学影像可以帮助医生诊断与治疗疾病的,分析和挖掘医学影像中有价值的信息成为未来医疗技术发展的重要方向。当前,机器学习方法被广泛应用于医学图像分析以辅助医生诊断病情,如深度学习应用于皮肤病的检测分类。深度学习可以通多对种类繁多的皮肤病理图片进行特征识别,从而实现自动分类,提高皮肤病分类的速度与准确率。在众多皮肤病种类中,基底细胞癌与脂溢性角化两者在临床表现上较为相似,基底细胞癌
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