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pythondataframe操作题库

1.查看DataFrame前xx行或后xx行

a=DataFrame(data);

a.head(6)表示显示前6行数据,若head()中不带参数则会显示全部数据。

a.tail(6)表示显示后6行数据,若tail()中不带参数则也会显示全部数据。

2.查看DataFrame的index,columns以及values

a.index;a.columns(3以上版本无次函数);a.values即可

3.describe()函数对于数据的快速统计汇总

a.describe()对每一列数据进行统计,包括计数,均值,std,各个分位数等。

4.对数据的转置

a.T

5.对轴进行排序

a.sort_index(axis=1,ascending=False);

其中axis=1表示对所有的columns进行排序,下面的数也跟着发生移动。

后面的ascending=False表示按降序排列,参数缺失时默认升序。

6.对DataFrame中的值排序

a.sort(columns=x)

即对a中的x这一列,从小到大进行排序。注意仅仅是x这一列,而上面的按

轴进行排序时会对所有的columns进行操作。

二、选择对象

1.选择特定列和行的数据

a[x]那么将会返回columns为x的列,注意这种方式一次只能返回一个列。

a.x与a[x]意思一样。

取行数据,通过切片[]来选择

如:a[0:3]则会返回前三行的数据。

2.loc是通过标签来选择数据

a.loc[one]则会默认表示选取行为one的行;

a.loc[:,[a,b]]表示选取所有的行以及columns为a,b的列;

a.loc[[one,two],[a,b]]表示选取one和two这两行以及columns为

a,b的列;

a.loc[one,a]与a.loc[[one],[a]]作用是一样的,不过前者只显示对应的

值,而后者会显示对应的行和列标签。

3.iloc则是直接通过位置来选择数据

这与通过标签选择类似

a.iloc[1:2,1:2]则会显示第一行第一列的数据;(切片后面的值取不到)

a.iloc[1:2]即后面表示列的值没有时,默认选取行位置为1的数据;

a.iloc[[0,2],[1,2]]即可以自由选取行位置,和列位置对应的数据。

4.使用条件来选择

使用单独的列来选择数据

a[a.c0]表示选择c列中大于0的数据

使用where来选择数据

a[a0]表直接选择a中所有大于0的数据

使用isin()选出特定列中包含特定值的行

a1=a.copy()

a1[a1[one].isin([2,3])]表显示满足条件:列one中的值包含2,3的

所有行。

三、设置值(赋值)

赋值操作在上述选择操作的基础上直接赋值即可。

例a.loc[:,[a,c]]=9即将a和c列的所有行中的值设置为9

a.iloc[:,[1,3]]=9也表示将a和c列的所有行中的值设置为9

同时也依然可以用条件来直接赋值

a[a0]=-a表示将a中所有大于0的数转化为负值

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