数据统计分析方法和应用(66页）.pptVIP

03PARTThree分析报告一、数据处理及分析方法作用1EWMA指数加权移动平均值法在生产数据较多时，无法直观判定整体波动性时，用来确定大量生产数据的整体变化趋势。2高斯正态分布法单个高斯图用来表示某段时期指标的控制波动情况，从高斯分布对比图上，还可以直观对比出不同时期的稳定性控制情况。3SPC趋势图主要用来表示指标的整体变化趋势和偏离目标值的情况以及根据上下限范围判定生产过程的变异指标。4VLOOKUP函数主要用来从给定的大量数据中找出具备目标条件的数值，大大节省数据处理时间。方差分析用来对比两组数据是否在同样的范围内波动，是否有明显的差别，从而排查出影响变异指标的因子。因果图用来整理问题，从众多原因中有条理地对影响因素进行筛选分类，然后有针对性的查找异常原因。相关性相关性分析主要用来判断两个因子或多个因子之间的线性关系，从而准确判断出影响变异指标的主要因素，从而在解决问题时能够决定不同因子影响力大小，帮助生产快速解决问题。一、数据处理及分析方法作用直方图用来展示过程的分布情况，通过不同的分布情况反映出不同的控制状态，从而确定生产控制较好时期的一系列生产参数。控制图单值极差控制图可以用来分析单个工序生产因素控制情况，均值极差图可以用来分析多个并列工序间变异指标的原因分析。生产过程评估通过对生产过程能力（CPK）的评估，可以根据分析结果准确地判断目前单个生产指标稳定性控制情况，从而有效促进生产稳定性管理，帮助公司各生产工序稳定运行。一、数据处理及分析方法作用谢谢大家此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！*模板来自于/**模板来自于**模板来自于**模板来自于**模板来自于*线性拟合根据变量的个数可分为两个变量、三个连续变量以及多个变量的拟合。首先介绍2元变量拟合图的做法：将两个相关变量的数据输入JMP后，选择“分析”--“以X拟合Y”--“为选定列指定角色”--“确定”。具体步骤如下图：三、相关性分析—二元拟合选择“拟合线”拟合置信区间着色拟合置信带三、相关性分析—二元拟合多元拟合图（油条大饼图）的做法：将多个变量的数据输入JMP后，选择“分析”--“多元方法”--“多元”--“为选定列指定角色”--“确定”。具体步骤如下图：三、相关性分析—多元拟合三、相关性分析—多元拟合二元线性拟合多元拟合三、相关性分析—应用实例目前，各生产单位物料周期均根据日常生产经验判断，在判断过程中存在不可预知的因素，在生产发生变化的情况下，可能对物料的周转周期存在误判，缺乏科学性。因此，要准确判断生产工序物料周转时间，必须依靠数据分析，科学化地找出精准的时间周期，从而为查找导致生产出现异常的原因提供科学的方法和依据。三、相关性分析—生产周期分析法原理根据不同物料周期不同数据之间的线性相关性，确定物料最合适的周转时间。目的精确计算不同工序间的生产周期分析工具1、EXCEL数据软件2、Vlookup函数3、JMP数据软件三、相关性分析—生产周期分析法生产周期分析法—应用实例三、相关性分析—生产周期分析法1、了解数据分布的形态；2、研究和分析过程能力；3、判断数据的真实性；4、计划产品的不良率；5、求分布的平均值与标准差；6、确定控制规格界限；7、与规格或标准值比较。直方图法的应用目的B通常用来对某些需要加强控制的工序进行观察、分析，为工序调整和控制提供依据。直方图法的作用A四、直方图的作用和应用目的（a）正常型正常型，又称对称型，它的特点是中间高，两边低，左右基本对称，说明工序处于受控状态（b）孤岛型孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛”的存在表示在短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。四、直方图——常见直方图及其意义（c）偏向型偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。（d）双峰型双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。四、直方图——常见直方图及其意义（e）平顶型平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在