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基于的图像识别技术应用与创新

TOC\o1-2\h\u26188第1章图像识别技术基础 4

65351.1图像识别概述 4

80451.2图像识别的基本流程 4

205201.3常用图像特征提取方法 5

212811.4传统图像识别算法 5

13671第2章深度学习与图像识别 5

33172.1深度学习简介 5

29002.1.1基本概念 5

165242.1.2发展历程 6

45022.1.3技术特点 6

18762.2卷积神经网络 6

314202.2.1基本结构 6

135802.2.2卷积操作 6

207822.2.3池化操作 6

167752.2.4优化方法 6

287862.3深度学习在图像识别中的应用 6

146512.3.1图像分类 6

76602.3.2目标检测 7

132242.3.3图像分割 7

256602.4深度学习框架介绍 7

14332.4.1TensorFlow 7

120042.4.2PyTorch 7

222212.4.3Caffe 7

204552.4.4其他深度学习框架 7

15755第3章目标检测技术 7

100993.1目标检测概述 7

225733.2常用目标检测算法 8

96943.3基于深度学习的目标检测方法 8

234603.4目标检测技术的应用 8

25206第4章语义分割技术 9

19244.1语义分割简介 9

56274.2常用语义分割算法 9

130904.2.1基于图论的分割方法 9

321854.2.2基于区域增长的分割方法 9

12094.2.3基于阈值的分割方法 10

52764.3基于深度学习的语义分割方法 10

109404.3.1全卷积网络（FCN） 10

147714.3.2区域卷积神经网络（RCNN）系列 10

288624.3.3编码器解码器结构 10

225224.4语义分割技术的应用 10

52754.4.1自动驾驶 10

3684.4.2医疗影像分析 10

96574.4.3遥感图像处理 10

163104.4.4其他应用 11

18342第5章实例分割与姿态估计 11

119825.1实例分割概述 11

149455.2常用实例分割算法 11

232215.2.1MaskRCNN 11

240665.2.2SOLO 11

243005.2.3PointRend 11

216745.2.4其他实例分割算法 11

325585.3姿态估计技术 11

155775.3.1传统姿态估计方法 11

273605.3.2基于深度学习的关键点检测 11

40045.3.3人体姿态估计 11

104975.4实例分割与姿态估计的应用 11

187795.4.1视频监控 11

226965.4.2无人驾驶 11

308805.4.3医疗影像分析 11

46835.4.4人机交互 12

284195.4.5其他应用领域 12

22627第6章图像识别技术在医疗领域的应用 12

265186.1医疗图像概述 12

149036.1.1医疗图像的类别与特点 12

233246.1.2医疗图像在临床诊断中的重要性 12

86426.1.3医疗图像数据的发展趋势 12

140196.2医疗图像预处理技术 12

199916.2.1图像去噪与增强 12

44836.2.2图像分割与标注 12

178496.2.3图像标准化与归一化处理 12

75746.2.4医疗图像预处理技术的发展趋势 12

104196.3基于的疾病诊断方法 12

160466.3.1深度学习在医疗图像诊断中的应用 12

185546.3.2人工智能辅助的病变检测与分类 12

130056.3.3基于大数据的疾病预测与风险评估 12

235206.3.4人工智能在医疗影像组学中的应用 12

273736.4医疗图像识别技术的挑战与展望 12

60516.4.1数据隐私与信息安全 12

230046.4.2医疗图像识别的准确性与稳定性 12

308056.4.3临床