石油化工行业智能炼化与环保治理方案.doc

石油化工行业智能炼化与环保治理方案

TOC\o1-2\h\u14594第1章石油化工行业概述 3

151951.1行业背景与发展趋势 3

300871.2行业环保挑战与治理需求 4

16074第2章智能炼化技术发展与应用 5

23932.1智能炼化技术概述 5

198582.2智能炼化技术在石油化工行业的应用 5

42002.2.1生产过程优化 5

265792.2.2故障诊断与预测 5

221402.2.3能源管理与优化 5

280892.2.4环保治理 5

308542.3智能炼化技术的发展趋势 5

143362.3.1信息化与工业化深度融合 5

96352.3.2大数据分析与人工智能技术广泛应用 6

136832.3.3绿色环保与可持续发展 6

94822.3.4网络化与智能化 6

15779第3章环保治理政策与法规 6

124003.1国内外环保政策概述 6

26063.1.1国内环保政策 6

283433.1.2国际环保政策 6

49303.2环保法规对石油化工行业的影响 6

309403.2.1环保法规对企业的约束 6

126183.2.2环保法规对企业发展的促进作用 7

254693.3环保治理政策与法规的发展趋势 7

135363.3.1政策法规体系不断完善 7

228983.3.2政策法规执行力度加大 7

285413.3.3环保政策与经济政策相结合 7

307953.3.4国际合作与交流加强 7

14974第4章炼化过程智能化控制策略 7

260434.1炼化过程控制需求分析 7

141984.1.1炼化过程控制目标 7

33664.1.2炼化过程控制难点 8

71384.2智能控制技术在炼化过程中的应用 8

120254.2.1模型预测控制（MPC） 8

112004.2.2智能优化算法 8

305844.2.3人工神经网络（ANN） 8

249834.2.4智能故障诊断 8

166634.3智能控制策略优化与实现 8

306984.3.1控制策略优化 8

17064.3.2控制策略实现 9

26421第五章炼化设备状态监测与故障诊断 9

276175.1炼化设备状态监测技术 9

176375.1.1传感器技术 9

140685.1.2数据采集与传输 9

48355.1.3数据处理与分析 9

113775.2故障诊断方法与系统构建 9

196295.2.1故障诊断方法 9

16525.2.2系统构建 10

97535.3设备状态监测与故障诊断的实际应用 10

191775.3.1压缩机状态监测与故障诊断 10

207795.3.2泵类设备状态监测与故障诊断 10

83185.3.3炼化炉状态监测与故障诊断 10

29875.3.4其他设备状态监测与故障诊断 10

104第6章炼化过程能效优化与节能 10

313236.1炼化过程能效分析 10

213006.1.1炼化工艺流程能效分析 10

181796.1.2设备运行效率分析 11

146466.1.3能源消耗分析 11

244906.2能效优化策略与方法 11

8546.2.1优化工艺流程 11

267976.2.2设备升级与改造 11

182426.2.3能源管理优化 11

165466.3节能技术应用与案例分析 11

46996.3.1余热回收技术 11

112906.3.2变频调速技术 11

63516.3.3高效节能设备 12

124886.3.4系统优化与集成 12

27328第7章环保治理技术与设备 12

88617.1废水处理技术及设备 12

182827.1.1物理处理技术 12

150457.1.2化学处理技术 12

98887.1.3生物处理技术 12

40267.1.4膜处理技术 12

48957.2废气处理技术及设备 12

160697.2.1吸收法 12

11577.2.2吸附法 12

232007.2.3冷凝法 13

76607.2.4生物法 13

41257.3固废处理与资源化利用 13

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