几类预测模型对我国酒店行业的发展趋势分析.pdfVIP

StatisticsandApplication统计学与应用,2021,10(3),547-555

PublishedOnlineJune2021inHans./journal/sa

/10.12677/sa.2021.103056

几类预测模型对我国酒店行业的发展趋势分析

柳孟娟，左凯*

成都师范学院数学学院，四川成都

收稿日期：2021年5月29日；录用日期：2021年6月13日；发布日期：2021年6月25日

摘要

本文以2015年至2019年我国酒店行业中的连锁酒店数量、酒店业客房数量、连锁酒店客房数量占全国

酒店数量的比重为数据基础，分别建立单变量灰色预测模型、多项式趋势曲线模型和指数曲线模型。计

算结果表明三种预测模型都能够得到比较精确的数值结果。基于此，本文进一步给出了2020年至2023

年中国的连锁酒店数量、酒店业客房数量、连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重，计算结果可为我

国酒店行业决策者提供参考。

关键词

酒店行业，灰色预测模型，多项式趋势曲线模型，指数曲线模型，发展趋势

AnalysisoftheDevelopmentTrendof

China’sHotelIndustryBasedonSeveral

KindsofPredictionModels

MengjuanLiu,KaiZuo*

SchoolofMathematics,ChengduNormalUniversity,ChengduSichuan

ththth

Received:May29,2021;accepted:Jun.13,2021;published:Jun.25,2021

Abstract

Basedonthedataofthenumberofchainhotels,thenumberofhotelroomsandtheproportionof

chainhotelroomsinthenumberofhotelsinChinafromtheyearof2015to2019,thispaperes-

*通讯作者。

文章引用:柳孟娟,左凯.几类预测模型对我国酒店行业的发展趋势分析[J].统计学与应用,2021,10(3):547-555.

DOI:10.12677/sa.2021.103056

柳孟娟，左凯

tablishesasinglevariablegreypredictionmodel,apolynomialtrendmodelandanexponential

curvemodel.Thecomputationalresultsshowthatthethreepredictionmodelscangetaccurate

numericalresults.Basedonthisresult,thispaperfurthergivesthenumberofchainhotels,the

numberofhotelrooms,andtheproportionofchainhotelroomsinthenumberofhotelsinChina

from2020to2023.ThecalculationresultscanprovidereferenceforthedecisionmakersofChi-

na’shotelindustry.

Keywords

China’sHotelIndustry,GreyPredictionModel,Polynom