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《基于非负矩阵分解的双通道语音增强方法研究》
一、引言
随着信息技术的快速发展，语音信号处理在许多领域中得到了广泛的应用。然而，由于各种噪声的干扰，语音信号的质量往往受到影响，这给语音识别、语音合成等应用带来了很大的挑战。为了解决这个问题，研究者们提出了多种语音增强技术。本文旨在探讨一种基于非负矩阵分解（NMF）的双通道语音增强方法。
二、非负矩阵分解的基本理论
非负矩阵分解是一种常用的降维技术，它将非负矩阵分解为两个非负因子的乘积，这些因子包含了原始数据的核心结构信息。NMF技术能够保持原始数据之间的内在关系，广泛应用于音频信号处理领域。
三、双通道语音增强系统架构
在本文中，我们构建了一个
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