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人工智能在“智慧校园”落地应用难点

探析

摘要：在当前科技背景下，人工智能技术与智能校园建设工作进行了有效融

合，通过构建综合管理系统，为教师和学生教学、生活、管理工作提供了充足支

持。在进行中小学校园智能管理系统建设时，需要根据管理需求对系统功能进行

优化设计，确保系统在使用时能够发挥更好效果，智慧校园是通过互联网技术和

物联网技术的有效融合，对校园内部所有数据信息进行综合处理，并且为教师和

学生提供智能化服务。

关键词：人工智能技术；智慧校园；运用；难道分析

1智慧校园概述

智慧校园简单来说就是将先进的现代信息技术与教育教学相结合并具有一定

智慧化特征的模式。智慧校园的建设与应用，往往离不开物联网、人工智能、大

数据等先进技术的支持，并且需要构建系统化、健全化的系统，通过应用层、平

台层、数据层以及基础设施等支持校园的运行和管理。其中，人工智能技术在智

慧校园中发挥着至关重要的作用，其可以说是整个智慧化体系中不可或缺的关键

技术，能够让整个校园各方面的活动开展变得更加智能化，也能深化对相关数据

的充分利用。在人工智能技术的支持下，智慧校园能够全面实现平安化、绿色化、

生态化、和谐化、集约化，并形成集智慧管理、智慧教学以及智慧生活于一体的

全新模式，为广大师生带来更为智慧化的教学以及生活体验，为学校教育水平的

全方面提升带来必要支持。可以预见的是，随着现代教育以及整个社会的不断发

展，智慧校园的建设将成为必然趋势，需要各学校在实践中积极探索相应的建设

及发展路径，充分利用人工智能技术为校园建设带来无限可能性。

2落地应用难点

一是“智慧校园”在落地实施上存在发展不均衡情况。这也是人工智能在行

业上存在的普遍问题。例如在普教领域里，预算充足的地区智能化建设落地成熟

度比较高，如统一在校门口布置人脸识别设备进行布控联网，一键报警系统的统

一设置等。但大部分地区对这些技术的认识和理解还相对薄弱，未能有效利用人

工智能带来的科技变革成果去提升校园安全的水平能力，相对而言智能化使用效

率较为低下。

二是算法模型泛化能力不足。人工智能对使用场景的要求比较高，例如当下

比较火热的人脸技术，逆光、清晰度、抓拍距离以及人脸底库的样本质量都是非

常影响其准确率的因素。当某个场景的因素发生改变，如在宿舍出入口安装的进

出人脸抓拍摄像机，因为存在逆光原因，其内置的识别算法为保证准确率就必须

调整、提升，需要重新收集数据进行学习，校园内使用的智能化设备算力普遍不

高，成为制约人工智能在方案落地上的阻力。

三是技术与业务的融合深度不够。目前人工智能在算法厂商和硬件厂家的合

作下，突破了很多新技术，但技术最终还是需要和“智慧校园”的安防业务进行

有效融合才能落地，如步态识别技术、5G技术等，现阶段的安防并无硬性需求，

部分区域也只是为了技术落地而落地，目前来看新技术在业务深度融合上存在一

定的挑战。

3人工智能在“智慧校园”落地应用途径

3.1教学资源

人工智能技术的发展加速着高校对于传统教学模式的转变。现阶段各个高校

通过各种方式，或自建或采购了一批网课、慕课、虚拟教室、虚拟实验室等多种

教学资源，利用校园网途径进行共享，让学生可以通过线上教学平台接触各种不

同领域的，丰富多样的知识信息，而不仅仅局限于自己专业的课程知识，同样也

能够让学生充分利用碎片化的时间进行学习。人工智能技术在通过对线上教学平

台的数据进行挖掘分析之后，可以针对学生们不同的兴趣需求实现智能化的推送，

为学生打造个性化的教学模式，提升学生们的学习热情和自主学习能力。在传统

的教学模式下，教师因时间精力有限，往往难以掌握每个学生真实的学习情况，

无法做到真正的因材施教，而人工智能技术可以根据每个学生提交的作业成果、

测验成绩等信息对学生进行分析评价，这样能够帮助教师更好地了解学生对课程

内容的实际掌握，从而制定并优化已有的教学方案，使整个教学过程更具针对性。

3.2安全管理

安全管理是智慧校园建设的一大重点，也是最能凸显先进技术应用价值的部

分。在人工智能技术以及互联网技术、传感技术等的支持下，整个校园都将长期

处于被智能监控的状态。将计算机、服务器、智能监控设备、门禁设备等相结合，

通过人脸识别的方式可有效防止校外人员随意进出校园，并且可对监控画面中人

员的行为进行自动化识别，大幅提升监控的实时性与可靠性，在发现异常和危险

情况时自动进行拍照取证以及发出警报，可有效避免因人员