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能源行业智能调度与监控系统优化方案
TOC\o1-2\h\u19470第1章绪论 3
225641.1背景与意义 3
125241.2国内外研究现状 3
237191.3研究目标与内容 4
28590第2章能源行业智能调度与监控系统概述 4
27272.1系统架构 4
147202.1.1数据采集层 4
311912.1.2数据传输层 4
116802.1.3数据处理与分析层 4
249672.1.4应用层 5
38382.1.5展示层 5
179872.2系统功能 5
204582.3系统关键技术 5
6467第3章能源数据采集与处理 6
277043.1能源数据采集技术 6
1353.1.1自动化传感器技术 6
34573.1.2无线通信技术 6
298383.1.3光纤传感技术 6
47123.2数据预处理方法 6
23123.2.1数据滤波 6
64133.2.2数据归一化 6
81913.2.3数据插补 7
281813.3数据清洗与融合 7
8323.3.1数据清洗 7
33093.3.2数据融合 7
322663.3.3数据质量评估 7
822第4章能源需求预测与负荷管理 7
85344.1能源需求预测方法 7
226514.1.1时间序列分析法 7
284634.1.2机器学习方法 7
257544.1.3深度学习方法 7
199544.2负荷特性分析 8
47534.2.1负荷季节性特征 8
272494.2.2负荷周期性特征 8
149834.2.3负荷随机性特征 8
103194.3负荷预测与优化调度 8
218364.3.1负荷预测 8
312424.3.2优化调度 8
7330第5章智能调度算法与应用 8
16825.1优化算法概述 8
18075.2遗传算法在智能调度中的应用 9
287655.2.1电力系统调度 9
171665.2.2管网优化调度 9
292745.2.3能源需求侧管理 9
135155.3神经网络在智能调度中的应用 9
269245.3.1负荷预测 9
212085.3.2发电机组状态监测与故障诊断 9
214005.3.3优化调度策略 9
24958第6章能源设备运行状态监测与评估 10
274036.1设备状态监测技术 10
188356.1.1数据采集与传输 10
157776.1.2远程监控技术 10
284106.1.3无线传感器网络技术 10
156376.2设备故障诊断方法 10
195196.2.1故障诊断原理 10
47376.2.2人工智能故障诊断方法 10
10006.2.3智能诊断系统设计 10
176296.3设备功能评估 10
239206.3.1功能评估指标 11
288186.3.2功能评估方法 11
48766.3.3设备寿命预测 11
168第7章能源网络优化与规划 11
160447.1能源网络建模与优化 11
77587.1.1能源网络结构分析 11
265717.1.2能源网络优化目标 11
291457.1.3优化算法与实现 11
2767.2网络重构方法 11
267227.2.1网络重构的必要性 11
235307.2.2网络重构策略 11
29887.2.3网络重构实施与评估 12
23747.3多能源网络协同优化 12
97317.3.1多能源网络协同优化概述 12
68087.3.2协同优化策略 12
312717.3.3协同优化算法与应用 12
2691第8章能源市场交易与调度策略 12
224058.1能源市场交易机制 12
52958.1.1能源市场交易现状 12
218388.1.2交易模式及策略 12
156298.2调度策略优化 13
49068.2.1调度模型 13
26158.2.2优化目标 13
52718.2.3优化算法 13
214598.3考虑市场因素的调度算法 13
133688.3.1市场因素分析 13
197568.3.2
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