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数据分析总结怎么写

数据分析总结怎么写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的

起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数

据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企

业运营风险，提高企业核心竞争力。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能

够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可

以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，

从而产生思考。

另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去

了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍

本求末。

最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案，作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，

更重要的是建议或解决方案，以便他们在决策时作参考。所以，数据分析师不光需要掌握数

据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的

建议或解决方案。

怎么写好一份数据分析报告

第一、要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，

并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让

人有读下去的欲望;

第二、每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分

析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，

所以千万不要忘本舍果;

第三、分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多

时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事

事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通

常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，

结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0;

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主

观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五、好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思

维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析

过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，

所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

第六、数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字

会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样

会让人无所适从;

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题;2、总结问题原因;3、

解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要

非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定

是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，

包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系

平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就

要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力;

第十、好的`分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在

了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问

题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也

会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的

是为了让你解决问题的;

十一、不要害怕或回避不良结论，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依

据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，

他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决

它就是你的分析的价值所在了;