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图表索引
图1:第四范式发展历程 7
图2:第四范式提供端到端企业级AI产品体系 8
图3:第四范式股权结构 8
图4:第四范式产品及服务布局历程 9
图5:HyperCycleML工具包 10
图6:SageStudio低代码开发平台 10
图7:第四范式推出的SageOne软件定义一体化解决方案 11
图8:SHIFT智能解决方案布局的核心场景 11
图9:第四范式持续扩大学术与产业影响力 13
图10:第四范式IPO募资用途 14
图11:2020-2022年分行业营收 15
图12:2020-2022年分行业营收占比 15
图13:2018至2024Q1-Q3总用户与标杆用户数目 15
图14:2018至2024Q1-Q3总用户与标杆用户平均收入 15
图15:2018-2022年直签客户与前五大客户营收占比 16
图16:2019-2022年直签与集成商客户营收 16
图17:2018至2024Q1-Q3分业务营收及增速 17
图18:2018至2024Q1-Q3分业务营收占比 17
图19:2018至2024Q1-Q3综合毛利率及分业务毛利率 17
图20:2018-2024H1销售、管理和财务费用率 18
图21:2018至2024Q1-Q3研发费用、增速及费用率 18
图22:2018-2024H1净利润及调整后净利润 18
图23:2018-2024H1净利润调整 18
图24:决策系统在自动驾驶领域的应用 19
图25:决策智能是生成式AI的典型应用场景 20
图26:决策软件对比 21
图27:全球智能决策平台市场格局 21
图28:2022年以平台为中心的中国决策类AI市场竞争格局 22
图29:2022年中国智能决策解决方案市场格局 22
图30:AIPAssist示意图 23
图31:AIP驱动的AskAdam系统 23
图32:公司部分范生态合作伙伴 25
图33:Palantir发展历程 28
图34:Palantir产品矩阵 29
图35:Palantir资金流及信息流示意图 31
图36:PalantirFY22Q1至24Q3收入分布 31
图37:PalantirFY22Q1至24Q3客单价 31
图38:Palantir收入按地区划分 32
图39:Palantir收入及同比增速 32
图40:Palantir净利润 32
图41:Palantir收入拆分 33
图42:Palantir客户数量 33
图43:Palantir经调整自由现金流 33
图44:PalantirRuleof40得分 33
图45:Palantir实现决策闭环的三个层级 34
图46:Ontology技术架构简析 35
图47:基于先知AI平台5.0开发的水务大模型 37
图48:AIGS的三个阶段 37
图49:式说大模型知识库能力底层技术解析 38
图50:知识库+Copilot让大模型具有视觉、听觉和执行能力 39
图51:CoT+Copilot第一阶段 39
图52:CoT+Copilot第二阶段 39
图53:式说大模型根据2D图片找到相似的3DCAD 40
图54:基于式说大模型的MOM(制造运营管理软件)助手界面 40
图55:公司在AIGC领域全链路布局 41
图56:中国各垂直领域AI应用情况 42
图57:AIP内嵌的三种数据安全保护机制 43
图58:数据分析与决策智能相关厂商销售费用率 44
图59:数据分析与决策智能相关厂商应收账款营收 44
表1:第四范式四大核心技术 12
表2:专家顾问助力技术研发 13
表3:第四范式客户拓展情况 14
表4:决策智能平台需要满足的条件 20
表5:PalantirAIP提供的大模型选择 24
表6:第四范式与Palantir产品矩阵对比总结 27
表7:第四范式与Palantir客户对比总结 28
表8:商用AIP功能介绍 30
表9:式说大模型部分落地应用 40
表10:第四范式在不同行业布局 43
表11:第四范式细项业务拆分预测表(单位:百万元) 46
表12:可比公司估值 47
投资要点
第四范式是国内决策智能解决方案领域龙头厂商,助力企业智能化转型
第四范式是国内决策智能解决方案领域龙头厂商,专注于提供以平台为中心的决策智能解决方案,助力企
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