对管理信息课程的理解-ZF1908540-.pdfVIP

我们上了第一堂课，大数据，AI时代的管理信息系统。了解了什么是管理信息系统。管理

信息系统是辅助一个企业。学校，政府组织。老管理日常工作。到管理的系统。包括由软件

儿。和硬件。软件包括有系统，软件和应用软件儿。系统软硬件儿有就Windows呀，麦克

斯土司之类的底层的管理。应用软件儿呢就是。有我们常用办公用的oaERP。好一些，我不

经常用的什么，SZM这些。行，就作为，不太熟悉。因为平时工作中跟技术相关的其实不是

很多。主要用的就是oa和ERP。还有数据库啊这些。硬件儿呢，就包含。服务器啊，交换

机呀。磁盘也是PC机，这些就是硬件儿。什么叫信息呢，信息是用来消除随机不确定性的

东西。也就是说，信息是确定性的增加。数据，信息和支持的关系。数据是最原始的记录，

没有被加工解释，没有回答特定的问题。而到星期层面呢，是指利用信息技术对数据进行加

工处理，使数据之间建立相互的联系。二，知识层面呢，就不是数据和信息的简单积累。知

识是可以用于指导实践的信息。就是原始数据呢。是在金字塔的底端新兴队员数数据进行处

理。所以我们得到了信息，在信息呢，又需要分析分析了，才能得到我们可以应用的知识。

按照业务层次分类呢。业务层次与组织中的组织关系层次相对应，于不同组织结构层次上的

人员往往从事不同类型和性质的业务工作。分为业务层，管理层和决策层。对应的就是系统

呢，就是事务处理系统，管理信息系统和决策支持系统。不同业务层次上，管理人员的工作

特征是不同的。作为作业管理层。管理人员的工作特征是，人员数量多，决策权力小，复杂

程度是简单，影响程度小。计划期限是短期，复杂程度是重复程度是比较高的。而他的数据

范围是比较狭窄的，一般是部门级的岗位及的时间范围就是短期的，一般是按日啊，或者事

实啊分秒。想起程度是比较详细的。数据源一般都来自于内部。恩，基本上是结构化的，结

构化的程度。行，目的就是日常的操作。还了解了一个企业的关键部门有哪些。有人财物供

产销这六大部门。在大数据这节课上，了解了数据的三大来源，测量记录和计算。我也是，

第一次知道了这个。大数据的重点，在这个大主要是价值上市的重要性。大数据等于传统的

小数据，源于测量的小数据，加上现代的大记录。就是源于记录的。类型，比如说文本。图

片，音频。视频。所谓的大数据，指的是这样一种现象。一个公司日常运营所生成和积累用

户行为数据。增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭。困难存在于数

据的获取，存储，有哪些信誉好的足球投注网站，共享，分析和可视化等方面，这些数据量是如此之大。已经不是我

们所熟知的多少。这和多少T为单位来衡量，而是以。一和Z为计量单位，所以称之为大数

据。总结下来，大数据等于交易加互动加观测数据。层次上是有1ERP到CRM到weeb到

bjdata。不断增长的数据多样性和复杂性。数据并非一个确切的概念。大数据是需要新处理

模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程，优化能力的海量，高增长率和多样化的信

息资产。新的处理技术使得人们可以处理的数据量大大增加。这些数据不再需要用传统的数

据库表格来整齐地排列。一些可以消除僵化的层次，结构和一致性的技术也出现了。大数据

的思维理论。一个是数据量巨大。第二个是结构化，半结构化和非结构化数据。第三个是。

沙里淘金价值密度低。第四是实时获取需要的信息。概括起来就是多乱，差，还快。数据资

产的评价应是颗粒度，二是规模，30活性，40关联性，武士维度60，准确性

阿里巴巴的数据消费数据覆盖。积累强，另一方面，阿里巴巴的云计算技术，其数据挖掘能

力特别的强，这两项结合起来是阿里巴巴能够轻而易举地为用户建立一个详细的个人和企业

档案，并进行精准的行为预测。完整的商业生态圈。就是一个通过自有电商平台沉积以及

UC高德地图，企业微博等端口导流，围绕电商核心业务及支持电商体系的金融业务，以及

配套的本地生活服务，健康医疗等。杨阔，游戏，视频，音乐等泛娱乐业务和智能终端业务

的完整生态。生态圈。这个商业生态圈的核心是数据及流量的共享。基础是营销服务及云服

务。有效数据的整合抓手是支付宝。大数据在客户关系管理中的应用。是构建客户360度立

体画像。有客户资产相关信息，信用评级黑名单，客户利润贡献度。客户建议信息，申请信

息，沟通信息等客户关系信息。客户事件信息，客户联系信息，客户产品信息。客户的基本

信息等。传统客户画像数据仅仅来自业务系统，事件系统，关系系统等多种信息缺失或不足，

很难形成准确，全方位的画像，引入大数据，实现了客户360度立体的画像。互联网+不仅

仅是互联网的移动与。预存带以及与传统行业的融合和应