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士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为己任，不亦重乎?死而后已，不亦远乎?——《论语》

论网站点击次数的正态分析方法

奚回（单位略陕西西安710068）

李兴波（保定金融高等专科学校河北保定071000）

（特别说明：本文是作者为了学习实证分析方法而刻意研究的一个问

题，实用意义可能不大，练笔而已，敬请各位专家批评指正。）

摘要：现行的网站点击次数分析方法有明显的缺陷，其根源在于没有对

点击次数作随机变量考察。本文作了这种考察，并验证了它服从正态分布。

正态分布的参数可以帮助网站分析其发展状况、与同业比较、制定科学的管

理目标、考核员工等多种分析目的。这种以正态分布为基础的分析方法，本

文暂称为网站点击次数的正态分析方法。

关键词：点击次数；分析方法；正态分布；参数

一、网站点击次数现行分析指标的缺陷和本文问题的提出

随着我国经济社会的发展，计算机网络的应用已越来越普及，并发挥着

越来越重要的媒介作用，因此，如何管理网络也变得越来越重要。

对一个网站来讲，点击次数（本文的分析方法，也适用于其他类似于点

击次数的现象，如“某论坛某天发表的文章数”）的高低直接影响着其经营目

标的实现程度，所以各网站总是极尽所能地提高其点击次数，并引入了一些

与点击次数有关的分析指标，如最高点击次数、点击次数的不同期比较、点

击次数的时间序列变化、一定期间点击次数的平均值等[1]。同时，对于点击

次数及其他网络流量信息重要性的关注也催生了商业性分析软件的应用，如

ITSUN网站流量统计分析系统[2]。虽然这些指标（含分析软件所用指标）能

够在一定程度上反映网站的管理状况，但是就对于点击次数的分析程度来讲，

仍存在着明显的缺陷。主要表现在：

1、网站的访问者主要是网站无法控制的客户，所以点击次数是随机变

量，上下变动频繁，这使现行分析指标的直接根据点击次数绘制的时间序列

图波动剧烈、趋势弱。虽然我们可以作回归分析来反映总体趋势，但回归直

2

线和曲线的代表性都很差，如图1所示回归直线的R仅为0.0713，回归曲线

2

的R仅为0.1。而且回归线也不能提供更为详细的变动信息。

图1是根据“晋城在线”网站2