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1研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同,多个同类研究的质量可能有较大差异,Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性的来源,估计可能存在的各种偏倚。3.评价研究结果的不一致性探讨单个研究中未阐明的某些问题发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。4.寻找新的假说和研究思路2Meta分析的目的提出问题及立题检索多有相关的研究文献筛选出符合纳入标准的所有相关研究并逐一进行严格评价收集和提取必要的数据信息制定综合定量分析和内容的框架图绘制森林图异质性检验合并效应量的估计和统计推断敏感性分析Meta分析步骤(设计计划书)数据来源01I类数据:公开发表文献或报告中方法学与结果部分的数据II类数据:表格信息III类数据:图形信息IV类数据:工作报告和上报资料03数据来源02Meta分析的统计分析过程-统计描述二分变量资料的效应量及可信区间数值变量资料的效应量及可信区间RR、OR、ARR、NNT、NNH等加权均数差值(WMD)、均数差值标准化差值(SMD)确定效应量(统计量)的表达形式Meta分析的统计分析过程-统计描述01020304数值变量资料的效应量及可信区间SMD计算:组别例数治疗前治疗后前后差值治疗组nt对照组nc合计nt+ncSMD95%可信区间:05表7-1数值变量资料统计描述表Meta分析的统计分析过程-统计描述实例:利用某降压药物治疗高血压病人,干预一个月后,测量收缩压的前后变化差值(mmHg),结果如下:1表7-2高血压患者干预性研究结果2组别例数前后差值均数标准差治疗组5010.13.5对照组504.91.93SMD95%可信区间:4Meta分析的统计分析过程-统计描述3、制作森林图Meta分析的统计分析过程-统计描述森林图:多个原始文献的效应量和95%可信区间的综合描述图形。制作方法:横轴:效应量尺度纵轴:原始文献编号意义:描述每个原始研究的效应量分布及特征,显示不同研究结果的差异情况。Meta分析的统计分析过程-异质性检验异质性检验:也叫同质性检验,目的是判断多个研究结果是否具有同质性。由于一些潜在混杂因素的存在,有可能出现一些研究不同质的情况。按照统计学原理,只有同质的资料才能将多个研究资料进行合并,否则就不能计算其合并效应。检验方法:卡方检验-Q检验结果判定:P0.05,多个同类研究具有同质性,可采用固定效应模型计算合并效应量。P=0.05,多个同类研究具有异质性,对产生原因进行分析处理,如无法保证同质性,则采用随即效应模型计算合并效应量。Q检验(权重法)步骤:Meta分析的统计分析过程-异质性检验Meta分析的统计分析过程-异质性检验I2指数:反映混杂因素在总变异中作用的指标。效应量的总变异包括随机误差(抽样误差)和异质性(混杂因素作用)两部分,I2指数表示异质性部分在总变异中所占的比重,说明多个研究的异质性严重程度。计算:I2=(Q-df)/QMeta分析的统计分析过程-异质性检验Meta分析的统计分析过程-异质性检验注意事项:Q值检验法的检验效能较低,因此,在应用Q检验法时需慎重。在研究数目较少的情况下,某些情况不足以检验出异质性,可能会出现假阴性结果。按需要可以适当提高检验水准(例如α=0.10),以增大检验效能。如果研究数目过多,即使这些研究是同质的,由于抽样误差的存在,也可能出现拒绝H0,接受H1,造成各研究之间存在异质性的错误结论。异质性来源及处理:Meta分析的统计分析过程-异质性检验来源广泛,凡是能够引入混杂因素的过程均可能导致研究的异质性。异质性处理亚组分析敏感性分析随机效应模型原始数据的多元回归模型放弃meta分析计算步骤:1、逐一计算各研究的效应量及可信区间根据资料类型和异质性检验结果,选择适当的统计分析模型,估计合并效应量并做统计推断。Meta分析的统计分析过程-合并效应量的估计及推断Meta分析的统计分析过程-合并效应量的估计及推断改变研究的特征或状态以后比较合并效应间有无显著性差异,用以检验meta分析的稳定性。按不
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