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;考点一中国自然地理特征;各省级行政区梯田面积;解析第1题,读各省级行政区梯田面积图,可知广西、四川、湖南、云南等南方低山丘陵地区梯田分布面积广大,故梯田分布主要取决于地形,B正确;气候、水源和土壤对梯田的分布影响不大,A、C、D错误。故选B。第2题,根据我国梯田撂荒率分布图可知,梯田撂荒最严重的是广东,然后是浙江、江西、湖南、湖北、福建等,集中在南方丘陵地区,C正确;黄土高原、云贵高原和环渤海地区的撂荒率相对较低,A、B、D错误。故选C。第3题,广东梯田撂荒率高,主要原因是广东省地区经济发展不平衡,珠三角地区经济发达,粤北、粤西地区山地多,多梯田,且人口大量外出珠三角地区务工,导致梯田无人种植而撂荒,A正确;机械化程度低对撂荒影响不大,B错误;广东降水多,河流众多,灌溉条件好,C错误;水土流失严重也不是造成梯田撂荒的主要原因,D错误。故选A。;某杂志报道称,近年来,世界上输沙量最大、含沙量最高的河流——黄河(下图),泥沙含量锐减,出现变清态势。下表为黄河干流主要水文站不同年份输沙量比较。据此完成4~5题。;水文站;解析第4题,由表格中三个水文站的输沙量数据判断,黄河自上游到河流入海口的输沙量并不是逐渐增加的。除去1989—2015年,下游河段含沙量小于中游河段。1989—2015年,黄河中游输沙量下降幅度最大。1989—2016年,输沙量总体呈下降趋势。第5题,黄河变清,下游河床淤积减轻,洪水隐患减少。黄河三角洲仍以堆积作用为主,且海水侵蚀强度受其影响不大。黄河变清,说明生态得到恢复。下游地区的地下水位不会因此上升。;6.位于青藏高原上的柴达木盆地具有独特的环境特征。近年来,柴达木地区大数据产业发展迅速。阅读材料,完成下列各题。;(1)从水分和热量角度,说明柴达木盆地的自然环境特征。
(2)分析柴达木盆地太阳能资源丰富的原因。
;(3)分析柴达木地区建设大数据中心的优势条件。
(4)说明建设大数据中心对柴达木地区产业结构调整的意义。;解析第(1)题,根据图中等降水量线,柴达木盆地内部降水量小于50毫米,降水稀少,气候干旱,水资源匮乏。据图可知,柴达木盆地内部积温范围在
1000~1500℃,热量条件较差,但与柴达木盆地周围地区相比较,柴达木盆地内部积温较大,热量较丰富。第(2)题,太阳能资源丰富说明太阳辐射量多,影响太阳辐射量的因素可以从纬度因素、天气状况、昼长因素、地势因素角度分析。柴达木盆地地势高,空气透明度高,大气稀薄,削弱的太阳辐射少;柴达木盆地降水少,晴天多,日照时数长。;第(3)题,根据材料“大数据中心耗能巨大,其运营最大的支出项目为服务器用电和冷却用电。数据中心机房对空气的湿度和洁净度要求较高,过多的尘埃和水汽会增加机房故障率”可知,大数据中心耗电量大,数据中心机房对空气湿度、洁净度都有较高要求,而柴达木地区建设大数据中心必须要满足以上条件,故柴达木地区建设大数据中心的优势条件有大数据中心耗能高,而柴达木地区拥有丰富的太阳能资源,能够满足大数据中心的能源需求;大数据中心用于冷却的能耗较高,而柴达木地区由于地势高,气温低,有利于减少冷却能耗,可节约能耗,降低成本;大数据中心对空气质量要求较高,柴达木地区水汽含量少,空气洁净,有利于降低数据中心机房的故障率。第(4)题,根据材料“该中心的建设将提升本地区科技创新能力,成为新的经济增长点”可知,利用大数据中心,利于格尔木第二、三产业的发展,特别是有利于提升本地区科技创新能力,发展高新技术产业,提升第二、三产业比重,促进产业结构进一步优化。;考点二中国人文地理特征;1.导致湖南与河南小麦规模优势指数差异大的主要因素是()
A.气候 B.地形 C.水源 D.土壤
2.与山东相比,黑龙江稻谷规模优势指数较大的主要条件是()
A.人均耕地多 B.水土状况适宜
C.复种指数高 D.农业劳动力多
3.推测未来江苏的稻谷规模优势指数将()
A.变大 B.减小
C.基本不变 D.先增加后减小;解析第1题,小麦是旱作作物,适宜在年降水量较小、以旱地为主的北方地区种植;湖南地处长江流域,水热资源丰富,更适宜水稻种植,故导致湖南与河南小麦规模优势指数差异大的主要因素是气候。而地形、水源、土壤等因素虽有影响,但不是两地小麦规模优势指数差异大的主要因素。第2题,黑龙江气候湿润,黑土肥沃,适宜水稻种植;山东虽然热量相对丰富,但水资源相对不足,故适宜发展旱作农业。因此,与山东相比,黑龙江稻谷规模优势指数较大的主要条件是水土状况适宜。黑龙江人均耕地多,适合农业大规模生产,不是水稻种植的主要优势。黑龙江纬度较高,热量不足,复种指数较山东低。黑龙江地广人稀,山东人口稠密,黑龙江的农业劳动力较少。第3题,江苏农业发达,城市化水平高,随着经济的进一步发展,作物类型趋
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