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电子商务数据分析与挖掘指南

TOC\o1-2\h\u6252第1章电子商务数据分析概述 4

253251.1电子商务数据来源与类型 4

166801.1.1用户行为数据 4

65121.1.2商品数据 4

294721.1.3交易数据 4

194961.1.4营销活动数据 4

96531.1.5物流数据 4

261901.2数据分析在电子商务中的应用 4

28651.2.1用户画像分析 4

156661.2.2商品推荐 4

18311.2.3销售预测 5

9091.2.4营销活动优化 5

207301.2.5客户关系管理 5

277801.3数据分析工具与技术 5

274871.3.1数据采集工具 5

91101.3.2数据存储与管理 5

84611.3.3数据处理与分析 5

104961.3.4机器学习算法 5

307321.3.5数据可视化工具 5

241731.3.6云计算平台 5

22577第2章数据预处理 5

117442.1数据清洗 5

181262.1.1缺失值处理 5

177282.1.2异常值检测与处理 6

267912.1.3重复数据删除 6

294212.2数据整合与融合 6

175642.2.1数据集成 6

215682.2.2数据融合 6

216822.3数据规范化与标准化 6

196972.3.1数据规范化 6

82912.3.2数据标准化 6

13999第3章数据可视化分析 7

128863.1数据可视化工具与技巧 7

292943.1.1常用数据可视化工具 7

33113.1.2数据可视化技巧 7

44103.2电子商务关键指标可视化 7

72633.2.1销售额分析 7

144803.2.2流量分析 8

230553.2.3转化率分析 8

180583.3用户行为分析可视化 8

134773.3.1用户访问路径分析 8

72653.3.2用户留存分析 8

104843.3.3用户消费行为分析 8

27158第4章用户行为分析 8

70554.1用户行为数据采集 8

277084.1.1数据采集方法 8

163474.1.2数据采集技术 8

218194.1.3数据采集流程 9

2144.2用户行为特征分析 9

96044.2.1用户行为类型分析 9

166204.2.2用户行为时间序列分析 9

47504.2.3用户行为路径分析 9

126834.2.4用户行为关联分析 9

231894.3用户画像构建 9

185294.3.1用户画像要素 10

49774.3.2用户画像构建方法 10

182684.3.3用户画像应用 10

13563第5章产品数据分析 10

138025.1产品销量分析 10

255725.1.1销量概况分析 10

238275.1.2销量排名分析 10

265955.1.3销量波动分析 11

95525.2产品评价与口碑分析 11

206385.2.1评价数量分析 11

277435.2.2评价质量分析 11

99345.2.3口碑传播分析 11

231295.3产品关联规则挖掘 11

131495.3.1产品组合分析 11

145515.3.2跨品类关联分析 11

298375.3.3产品替代关系分析 11

91975.3.4时序关联分析 11

22906第6章市场趋势分析 11

241696.1市场规模与增长趋势 11

313506.1.1电子商务市场规模 12

145286.1.2增长趋势 12

184306.2行业竞争态势分析 12

306266.2.1市场份额分析 12

239496.2.2竞争对手分析 12

262386.2.3行业壁垒 12

40986.3市场细分与目标客户定位 12

105236.3.1市场细分 12

135226.3.2目标客户定位 12

1243第7章促销活动效果分析 12

47717.1促销活动策划与执行 12

105797.1.1活动主题设定 13

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