电子测试软件：Rohde Schwarz二次开发_（6）.自动化测试脚本开发.docx

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自动化测试脚本开发

在现代电子测试中，自动化测试脚本开发是提高测试效率和准确性的关键手段。通过编写自动化测试脚本，测试工程师可以将重复性高、耗时的任务交给计算机来完成，从而释放更多的时间和精力用于解决更复杂的问题。本节将详细介绍如何使用RohdeSchwarz测试软件进行自动化测试脚本的开发，包括脚本的编写、调试和执行。

1.脚本编写环境

1.1选择合适的开发环境

在编写自动化测试脚本之前，首先需要选择一个合适的开发环境。RohdeSchwarz测试软件支持多种编程语言，常见的有Python、C#、LabVIEW等。选择合适的开发环境取决于以下几个因素：

熟悉度：选择你最熟悉的编程语言和开发环境，可以提高开发效率。

项目需求：根据项目的具体需求选择最合适的编程语言。例如，Python因其简洁和强大的库支持，常用于快速开发和数据处理。

团队协同：选择团队成员都熟悉和使用的开发环境，便于代码共享和协作。

1.2安装必要的工具

为了在RohdeSchwarz测试软件中进行自动化测试脚本开发，需要安装以下工具：

RohdeSchwarzVISA库：用于与测试仪器进行通信。

Python：推荐版本3.7及以上。

PyVISA：Python的VISA库接口。

JupyterNotebook：方便编写和调试脚本的交互式开发环境。

安装步骤如下：

安装Python：

#使用Anaconda安装Python

condacreate-nrsiotpython=3.8

condaactivatersiot

安装PyVISA：

pipinstallpyvisa

安装RohdeSchwarzVISA库：

访问RohdeSchwarz官方网站，下载并安装VISA库。

2.脚本基础

2.1VISA通信基础

VISA（VirtualInstrumentSoftwareArchitecture）是一种标准的仪器通信协议，用于控制和获取仪器数据。在RohdeSchwarz测试软件中，VISA库提供了与仪器进行通信的接口。

2.1.1连接仪器

连接仪器是自动化测试脚本的第一步。使用PyVISA，可以轻松实现与RohdeSchwarz仪器的连接。以下是一个连接示例：

importpyvisa

#创建资源管理器

rm=pyvisa.ResourceManager()

#列出所有可用的仪器资源

resources=rm.list_resources()

print(可用的仪器资源:,resources)

#连接特定仪器

instrument=rm.open_resource(USB0::0x0AAD::0x011D::12345::INSTR)

print(已连接仪器:,instrument)

2.1.2发送命令

连接仪器后，可以通过发送命令来控制仪器。以下是一个发送命令的示例：

#发送命令

instrument.write(*IDN?)#查询仪器标识

response=instrument.read()#读取响应

print(仪器标识:,response)

2.2编写测试脚本

编写测试脚本时，需要考虑以下几个方面：

测试步骤：定义测试的步骤和顺序。

数据处理：处理测试过程中获取的数据。

结果输出：将测试结果输出到文件或数据库中。

2.2.1定义测试步骤

测试步骤通常包括初始化仪器、设置参数、执行测试和读取结果。以下是一个简单的测试脚本示例：

importpyvisa

importtime

#创建资源管理器

rm=pyvisa.ResourceManager()

#连接仪器

instrument=rm.open_resource(USB0::0x0AAD::0x011D::12345::INSTR)

#初始化仪器

instrument.write(*RST)#重置仪器

time.sleep(1)#等待1秒

#设置参数

instrument.write(FREQ1000000000)#设置频率为1GHz

instrument.write(POW:LEV-10)#设置功率电平为-10dBm

#执行测试

instrument.write(INIT:IMM)#立即启动测试

time.sleep(5)#等待测试完成

#读取结果

response=instrument.query(FETC?)#获取测试结果

print(测试结果:,res