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目录
引言:货币化的核心是如何将技术转化成产品壁垒 6
近期发生的变化和解读 7
海外AI跟踪:货币化逐渐成为核心矛盾,海外逐步兑现EPS 7
模型侧降价+模型知识密度提升有望加快应用落地速度 8
模型迭代使得大模型厂商的能力圈越来越广,数据是未来的核心壁垒之一 10
应用落地的难题:当前难以形成商业闭环 11
移动互联网解决了生产+消费的双边问题,核心路径之一是工具获取流量再进行多样转化 11
生产侧的提效受制于模型能力的提升,需求侧的创新受制于用户时长的饱和 13
应用端核心追踪落地次序和潜在新消费场景的诞生 13
典型应用类型的探讨:交互类应用或最有望创造出新的消费场景 14
交互类:依托于大模型输出“千人千面”的能力,未来或创造出新的使用场景 14
图文视频类:技术进步使得产品可用性提升,有望落地成实用的效率工具 20
结论:AI货币化是个确定但需逐步成型的过程,但产品仍需要精细化打磨 24
风险提示 25
图表目录
图1:海外大厂Capex投入 6
图2:海外部分公司AI解决方案一览 7
图3:海外部分落地商业模式 7
图4:全球TOP30产品访问量总和(M) 8
图5:国内TOP30产品访问量总和(M) 8
图6:国内TOP30产品MAU总和(M) 8
图7:国内外大模型降价情况 9
图8:用户反馈数据反哺大模型迭代 9
图9:面壁智能新发布的MiniCPM系列模型知识密度提升显著 10
图10:众多轻量级模型上新 10
图11:通用大模型的能力圈越来越广 11
图12:快手发展历史复盘,从制作工具起家,不断积累流量并创造出新消费场景 12
图13:AI的应用落地或许也会遵循移动互联网应用落地的思路 12
图14:模型能力迭代带动应用可用性提升 13
图15:移动互联网用户月人均使用时长(h) 13
图16:交互类产品分为Agent(工具)+软件情感陪伴+软硬结合情感陪伴三种 15
图17:智谱AutoGLM概览 15
图18:AppleIntelligence概览 15
图19:角色陪伴类AI产品Character.AI 16
图20:角色陪伴类AI产品Talkie 16
图21:纯软件偏社交AI产品产品发展历史 16
图22:Character.AI用户男女比基本持平 17
图23:Character.AI年轻用户占比更大 17
图24:Talkie用户性别分布 17
图25:Talkie用户年龄分布 17
图26:Character.AI网页端次均访问时长 18
图27:Character.AI网页端访问量(亿次) 18
图28:Character.AI来自iOS系统的收入预估(万美元) 18
图29:Talkie通过用户与智能体的互动场景设定了多个付费点 19
图30:TalkieiPhone端全球下载量预估(万次) 19
图31:Talkie营收情况(美元) 19
图32:Moflin产品外观 20
图33:Moflin二维情感表达图 20
图34:豆包OlaFriend耳机 20
图35:小度AI眼镜 20
图36:可灵AI产品功能 21
图37:可灵AI视频生成效果 21
图38:海螺AI主要功能 21
图39:海螺AI视频生成功能 21
图40:可灵AI2024年7月以来Web端访问量(M) 22
图41:海螺AI2024年9月、10月Web端访问量(M) 22
图42:海螺AI会员收费标准 23
图43:海螺AI贝壳收费标准 23
图44:可灵AI会员订阅制收费标准 23
图45:可灵AIAPI服务收费标准 23
图46:美图设计室主要功能 23
图47:美图设计室2024年月访问量(M)和增速(%) 24
图48:美图设计室2024年iOS端下载量(万次) 24
表1:SuperCLUE-T2V文生视频基准测评结果 22
引言:货币化的核心是如何将技术转化成产品壁垒
AI是非常重资产的尝试,过去一年来海外大厂的投入都证明了AI是贵族的游戏,也是科技厂商在面临增长瓶颈时,进行的重要押注。但从商业的角度出发,历史上看所有的技术性投入都需要落地成真实的产品壁垒,并且说服用户付费,而这是目前困扰行业的重要难题之一——如何说服用户为AI产品买单。这个问题的另外一个隐喻是——AI到底为公司、产品本身带来了什么价值。
图1:海外大厂Capex投入
资料来源:公司公
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