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基于大数据分析的电力系统自动化优化调度研究
目录
一、摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究目的和主要贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1电力系统自动化调度的发展历史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2大数据技术在电力系统中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3现有研究的主要成果与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、理论框架与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1电力系统自动化调度的基本概念与模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2大数据分析技术的基本原理与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3优化调度算法的理论依据与数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
四、数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1数据来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2数据清洗与预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.3数据质量评估标准与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、电力系统运行状态分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1实时负荷预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2发电设备状态监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3电网拓扑结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
六、大数据分析在优化调度中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.1数据驱动的决策支持系统构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2关键性能指标(KPI)的选取与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.3风险评估与应对策略制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
七、优化调度策略设计与仿真．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
7.1优化目标函数的确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.2多目标优化问题的求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
7.3仿真模型的建立与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
八、案例分析与实际应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
8.1典型电网的优化调度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
8.2实际效果评估与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
8.3存在的问题与改进建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
九、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
9.1研究工作总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
9.2研究创新点与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
9.3未来研究方向与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
一、摘要
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，大数据分析已成为电力系统自动化和智能化管理的重要工具。通过收集、整理和分析电网运行数据，可以优化电网调度策略，实现资源的高效利用，提高电网运行的安全性和经济性。本研究旨在探讨基于大数据分析的电力系统自动化优化调度方法，以期为电力系统的可持续发展提供技术支持。
1.2
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