2024军事大模型评估体系白皮书.docx

渊亭科技

2024

军事大模型评估体系白皮书

精简版

厦门渊亭信息科技有限公司

二O二四年五月

渊亭科技

渊亭科技军事大模型评估体系白皮书

前言

数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，其中大模型技术作为Al领域的核心技术之一，已经成为推动社会进步和产业创新的重要力量。大模型，以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在多个领域展现出其独特的价值和潜力，从自然语言处理到图像识别，从智能推荐到自动驾驶，大模型正在不断拓宽人工智能的能力边界。

伴随着大模型技术的快速发展，越来越多应用在军事情报、指挥控制、智能武器、无人系统等领域的军事大模型应运而生，助推军事智能化转型。其中，对大模型的真实质量的掌握，对指导研究方向、优化能力设计、提升应用效能有着重要意义。全面、客观、准确的评估特定大模型针对场景的实际能力，需要有一个完善的模型评估方法论，科学、客观的对大模型的各项能力进行定性、定量评估。

近年来，渊亭科技积极参与行业内大模型的各项能力评估建设，取得了突出成果。作为国内最早从事军事大模型建设的企业之一，渊亭科技凭借在军事智能化领域的深厚积累，编撰完成《军事大模型评估体系白皮书》。白皮书全面的整理了军事大模型能力评估方向的主流观点、关键要素，并重点阐述了针对典型维度进行系统化评估的最佳实践。预期能为行业内开展军事大模型的能力评估提供体系化的参考。

I

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渊亭科技军事大模型评估体系白皮书

目录

1背景 1

2总体架构 3

3评估框架 4

3.1架构能力 5

3.2基础能力 6

3.2.1通用基础能力 6

3.2.2军事基础能力 7

3.3平台能力 8

3.3.1大模型数据生成能力 8

3.3.2大模型开发训练能力 8

3.3.3大模型军事应用编排能力 9

3.3.4其他支撑能力 9

3.4军事大模型的应用能力 10

3.4.1强敌研究领域 10

3.4.2作战指挥领域 10

3.4.3装备研制领域 11

3.4.4训练管理领域 11

3.4.5联勤保障领域 12

3.5军事大模型的安全能力 12

3.5.1军事偏见 12

3.5.2合法合规 12

3.5.3军事必威体育官网网址 13

3.5.4对抗攻击 13

3.5.5算法加固 13

3.5.6伪造检测 13

3.5.7数据防泄露 13

4评估标准 14

4.1评分标准 14

4.2评估方法 15

4.3成熟度分级标准 15

II

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5评估手段 16

5.1基础能力评估 17

5.2架构能力评估 16

5.3平台能力评估 18

5.4应用能力评估 18

5.5安全能力评估 19

6评估数据 19

6.1评估数据类型 19

6.2评估数据样例 20

7评估工具 23

7.1验证方法 23

7.2通用能力评估工具 24

7.3智能体评估工具 25

8评估平台 26

8.1产品功能介绍 27

8.1.1测评集管理 27

8.1.2模型管理 28

8.1.3模型评估机制管理 28

8.1.4评估过程管理 29

8.1.5评估报告